使用Hypothesis生成测试数据

发表于:2019-9-18 11:10

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 作者:虫师    来源:博客园

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  Hypothesis是Python的一个高级测试库。它允许编写测试用例时参数化,然后生成使测试失败的简单易懂的测试数据。可以用更少的工作在代码中发现更多的bug。
  安装
 pip install hypothesis
  如何设计测试数据
  通过介绍也许你还不了解它是干嘛的,没关系!我们举个例子。
  首先,我有一个需要测试的函数:
   def add(a, b):
  """实现加法运算"""
  return a + b
  测试代码是这样的:
   import unittest
  class AddTest(unittest.TestCase):
  def test_case1(self):
  c = add(1, 2)
  self.assertEqual(c, 3)
  def test_case2(self):
  c = add(0, 2)
  self.assertEqual(c, 2)
  def test_case3(self):
  c = add(-2, 2)
  self.assertEqual(c, 0)
  if __name__ == '__main__':
  unittest.main()
  为了更全面的验证的 add() 函数,我必须设计足够多的 测试数据, 同样也需要很多条用例!
  当然,为了测试足够多的数据,我们也可以将代码改称这样。
   import unittest
  from random import randint
  class AddTest(unittest.TestCase):
  def test_case(self):
  for i in range(10):
  a = randint(-32768, 32767)
  b = randint(-32768, 32767)
  print("a->", a)
  print("b->", b)
  c1 = a + b
  c2 = add(a, b)
  self.assertEqual(c1, c2)
  if __name__ == '__main__':
  unittest.main()
  通过调用 randint() 函数生成随机数。循环10次(也可以是100次,1000次),用更少的代码做更多的测试,测试的数据越多,发现bug的可能性越大。
  测试结果如下:
   > python test_hypothesis_demo.py
  a-> 11503
  b-> -784
  a-> -31548
  b-> 13057
  a-> 22033
  b-> 3618
  a-> -32249
  b-> 28025
  a-> -15429
  b-> 31055
  a-> 16095
  b-> 13445
  a-> -31536
  b-> 14606
  a-> 18655
  b-> -18039
  a-> 17923
  b-> -12079
  a-> -9256
  b-> -26440
  .
  ------------------------
  Ran 1 test in 0.002s
  OK
  用 hypothesis生成测试数据
  上面的测试数据很难随机到 边界值,除非我手动设计数据,而且用for循环也不是太好的设计。是时候让hypothesis登场了。
   import unittest
  from hypothesis import given, settings
  import hypothesis.strategies as st
  class AddTest(unittest.TestCase):
  @settings(max_examples=10)
  @given(a=st.integers(), b=st.integers())
  def test_case(self, a, b):
  print("a->", a)
  print("b->", b)
  c1 = a + b
  c2 = add(a, b)
  self.assertEqual(c1, c2)
  if __name__ == '__main__':
  unittest.main()
  通过@given() 装饰测试用例,调用strategies 模块下面的 integers() 方法生成随机的测试数。在@setting()装饰器中通过max_examples用来控制随机数的个数。
  运行结果如下:
  > python test_hypothesis_demo.py
  a-> 0
  b-> 0
  a-> 5980
  b-> -3607224505277606703
  a-> 324106882
  b-> 23975
  a-> 23272
  b-> 4917
  a-> 107
  b-> -155
  a-> -4500
  b-> -8303
  a-> 2683
  b-> 4384
  a-> 27
  b-> -81
  a-> -122472823694675410551869872440384533757
  b-> -89
  a-> 19075
  b-> 4362
  .
  -------------------------------------------------
  Ran 1 test in 0.032s
  hypothesis 生成的数据会更具有 测试价值,对吧? hypothesis 还可以生成更多类型的测试数据。例如 email格式和text格式。
   email-> 0@A.com
  text->
  email-> ^H@R70-s0Xke.Sb-UBn08.VzT--dz000I0o00r00s--EJY.e.Ov.aRaMcO text->  -
  email-> 6a#@T.HKt
  text-> ?
  email-> '/YAw/jnIZ!0fS+A@E7UJ.expErt
  text-> +?
  email-> *xh*-#t5$0-L8O&r10XnXU-**+e%0xy-@k.O.e.lEase
  text-> #?????/???+
  ??)?▲?
  email-> 2U!N0+|*%~@T.q-NX-0-0gWl.x.Lv
  text->
  email-> &i/o!F*@xuW--03.p00-t0Y-0Z0.MW.K-000-n-sB0rR-0L.Y.y2u.NXptL0bgG-0U.XN--FLw351E
  text-> ?0▲-???
  email-> oK*-@p.ZiP
  text-> ?
  email-> /@mOL.Y-Q.j.p.d-3Mzi.i.Utv-M.yachts
  text-> (
  email-> 4ql$y2%N4h@c.veRSIcheruNG
  text->
  这些数据看上去就具有很高的测试价值。好吧!测试一定明白我在说什么。
  问题来了,我们可以将 hypothesis 生成的数据应用到 Web或接口自动化测试中么?

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