前言：工具好比兵器，熟练使用工具不一定会性能测试，但是挑选一件趁手的兵器会大大提高的我们的效率，本文将会和小伙伴们一起探究下性能测试工具中的倚天屠龙~
一：nGrinder
1.1 nGrinder介绍
nGrinder是韩国一家公司居于Grinder二次开发的一个性能平台。nGrinder具有开源、易用、高可用、高扩展等特性，在Grinder基础上实现了多测试并行，通过web管理，实现了集群，同时支持Groovy和Jython脚本语言也实现了对目标服务的监控以及插件的扩展。
1.2 nGrinder架构和原理
nGrinder架构图
nGrinder工作原理
2：用户按照一定规范编写测试脚本，controller会将脚本以及需要的资源分发到agent，用jython执行。
3：在脚本执行的过程中收集运行情况、相应时间、测试目标服务器的运行情况等。并且保存这些数据生成测试报告，通过动态图和数据表的形式展示出来。用户可以方便的看到TPS、被测服务器的CPU和内存等情况。
1.3 nGrinder环境搭建
nGrinder的Github仓库地址是https://github.com/naver/ngrinder
我们可以在https://github.com/naver/ngrinder/releases这里下载最新版本的nGrinder。
下载ngrinder-controller-3.4.2.war。
接下来我们通常有两种方式来启动nGrinder的controller服务。
1：命令行启动
java ngrinder-controller-3.4.2.war。
当然我们可以设置它的一些默认值，比如：
java -XX:MaxPermSize=512m -jar ngrinder-controller-3.4.2.war --port 7777
上面的这条命令分别指定了ngrinder的内存使用和服务端口(nGrinder默认的端口号是8080)。
接下来我们通过访问http://localhost:7777访问nGrinder服务。
2：配置tomcat环境
将下载的war包放置在tomcat的webapps目录下即可。
通过?http://localhost:8080/ngrinder访问服务。
nGrinder的默认用户名和密码是admin/admin
1.4 nGrinder初体验
1.4.1 脚本管理
创建脚本，使用admin登录后切换到Script栏，点击Create a script，nGrinder会弹出浮层以供我们设置脚本。
nGrinder支持Groovy和Python两种脚本语言，我们可以自由切换。
我们所有做的，是非常简单的。
如果是get请求，我们只需设置下URL即可。当然在Advanced Configuration高级设置中我们可以设置cookie和header。
如果是post请求，填写完URL后，在高级设置那里我们可以设置param以及cookie和header信息。
请求信息设置完成后，我们可以点击Validata Script来调试我们的脚本，调试通过后点击Save，nGrinder会自动保存我们的脚步。
那么问题来了？我们的脚本保存到哪里啦？
nGrinder集成了svn，我们设置脚本后点击Save，nGrinder会自动保存在自带的svn中。
1.4.2 测试场景
在Performance test栏，我们可以场景测试场景，其实叫测试场景不太准确，因为我们创建test后可以立即执行也可以在指定时间执行(一时间想不起来什么好词，书到用时方恨少啊~~)。
下面我们创建个test来把玩一下：
Announcement部分我们必须填写Test Name来标识场景的唯一性。其他两项可以不填，没啥用。
Test Configuration部分，我们能玩的就多了:
1：enable ramp-up
这个选项非常有用，允许我们初步初始化负载。
2：nGrinder允许我们以process(进程)或者thread(线程)的方式生成负载。
3：Agent这里是设置使用多少代理机。
4：Vuser per agent顾名思义，每个代理模拟的虚拟用户数。
5：Script这里选择我们的压测脚本。
1.5 nGrinder实战
官方推荐Groovy脚本作为首选，那我们就来配置下Groovy的环境吧。
Mac下brew install groovy安装。然后配置系统变量
export GROOVY_HOME=/usr/local/opt/groovy/libexe
groovy -v来查看版本信息
为了方便省事儿，我们可以在Web端创建Groovy Maven脚本，然后在IDEA中checkout出来就行。
从SVN迁出项目时的用户名和密码是登录nGrinder时的用户名密码(默认是admin/admin)。
接下来，在IDEA下执行下我们的脚本吧
......
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