在上篇文章《让用户帮你做测试》中我提到了“生产引流测试”的方法，这种方法的本质就是把生产系统发生的一切复制到测试系统上来。这种测试方法适合有大量用户的系统，如电商网站、电信计费系统、大型控制系统（如机场调度系统）等。这么做有两个好处：
1.能够让系统在真正上线以前就能够真正经受实践检验。多年来的测试实践告诉我们，测试永远是抽样活动，即使经过很大强度的充分测试，很多大型系统上线后仍然马上会产生这样那样的问题，有时候这些问题往往是致命的。
2.不会象灰度发布那样拿部分用户当小白鼠，引发部分客户不满；其实要实现灰度发布在一定程度上会增加系统架构复杂性，不是哪个公司都能玩得转。
当然生产引流测试必须满足一个前提：那就是已经有了生产系统，在特性升级或者技术重构的时候使用这招。
生产引流测试的用法一般有如下几种：
1.非功能测试（主要是性能测试），看看将生产系统的压力引到测试系统后，测试系统会不会产生性能问题。这种测试往往非常有效，因为，我们做性能测试也是非常有局限性的：场景选取不可能跟真实用户带来的压力完全一致；网络、硬件环境也可能不一样；某些超大型网站根本没办法模拟那么大的压力，只能依靠缩量模型做测试并估算真实的性能。
非功能测试不太关注业务逻辑的正确性，因此我们可以从网络层进行生产引流，这样效率更高，模型更加简单。目前有一个非常不错的工具tcpcopy，非常适合web类产品。它的工作原理可见下图：
部署一个agent在onlineserver上。从tcp层截取数据包，然后生成向Testserver的请求数据包（通过换网络传输的数据包的包头），这样压力就传导到了Testserver上。Testserver的响应数据包被Assistantserver截获，截获后拆包，删除包中内容（减小部署在OnlineServer端agent的压力），封包，回复给OnlineServer上的agent（TCP协议要求必须有来有回）。
2.功能测试
对于功能测试，单纯的使用tcpcopy就有些不足了。因为功能测试关注业务逻辑，我们一般要对结果内容进行比对，而不是简单的抛弃。而在网络层进行内容比对代价是非常大的，有时候是不可完成的任务，如非web类产品；另外，不同的技术架构造成了某些内容是无法简单在网络层复制的，如某些加密信道传输的内容、包含了认证信息的内容、对目标机器信息有依赖的内容。这样，我们就需要在应用层想办法，而不是在网络层。一般我们会在应用层加一个代理将请求和响应进行复制，这个代理根据被测系统的技术架构不同而不同，比如web服务器，可以搞一个反向代理来做这件事儿；银行、电信用的多的MessageQueue可以采取pubsub的模式；可以在交易中间件、企业总线上做一些改造，只要系统设计的不是太难搞，办法总是有的。
下面给出一个最简单的模型：它描述了技术重构的系统（功能上无变化）进行生产引流测试的思路。
实时对比：
在上图中：
红色箭头为生产请求数据。
蓝色箭头为生产响应数据。
绿色箭头为测试响应数据。
代理有2个作用：复制用户到生产系统的请求，引流到测试系统；复制生产系统的响应发送给对比器。
对比器的作用：比对同一请求生产系统和测试系统的结果是否一致，将结果生成报表。
比对是实时的。
请求和响应必须附加流水号：这样做比对的时候才会不那么费劲（应对异步的情况），否则
生产系统同测试系统的初始状态必须一致，不然做比对也会很困难：举例来说，电商网站中某种书的库存数。
实时比对的好处是：能够在出现bug的第一秒就发现它。但它也存在问题和局限性：生产系统与测试系统直接相连可能给生产系统带来风险，实际上在很多生产安全要求较高的公司，这么做是不被允许的。
延时对比：
与实时比对相比，延时比对模型的变化如下：
代理的作用变成了纪录生产日志，有时候能够直接利用系统的日志模块数据，不用分流，性能压力减少了很多。
多了一个存储模块存储日志（有可能复用系统现有日志模块）
多了一个对比引擎，它的作用是：从存储取出成对的请求-响应的数据，将请求数据发送到测试系统，接收测试系统的响应，与存储中的响应结果比对，然后生成报表。
引擎可能要做比较复杂的日志分析工作：请求-响应配对，清洗无效数据，做数据筛选等。
由于做了隔离，基本上杜绝了测试系统污染生产系统的风险。
延时比对也有很多缺点：有很多技术架构，实时复制比记log再还原要付出的成本小很多；发现缺陷的时间点出现延迟。
对于业务升级类型的系统，业务流程或者计算逻辑发生了变化，使用生产系统数据进行比对的难度就大大增强了，但还是可以做，模型如下：
这张图跟上张基本一样，唯一的不同就是比对引擎变成了“加强型”比对引擎。
加强的地方表现在：对业务不同点进行处理，使得比对工作能够顺利进行。
有一些技术架构下，对不同点进行处理非常困难。例如，web应用，一个表单多了一项。你有可能要重写http请求的内容。
小结：是否要利用生产引流测试说到底还是一个工程型问题。一定要看它的投入产出比。
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