前言
工欲善其事，必先利其器！在编写服务中首先要有一个好的测试工具，在dontecore下性能测试有BenchmarkDotNet，只需要简单的配置一下就可以对方法的性能进行详细的测试。但有时候需要对不同并发下看其处理效率和延时统计查看，如HTTP服务对应着大量的测试工具如ab,bombardier等等。由于找不到类似于测试HTTP服务的工具来测试代码用例，于时就有了ConcurrentTest这个组件的实现.通过ConcurrentTest组件可以运行不同的测试用例，并可以实时查看具体的并发情况和延时分布数据。以下介绍一下如何使用ConcurrentTest运行测试用例并统计运行结果。
引用组件
Install-PackageBeetleX.ConcurrentTest-Version0.2.8
WebAPI服务
[Route("api/[controller]")] [ApiController] public class EmployeeController : ControllerBase { [HttpGet("{count}")] public JsonResult Get(int count) { return new JsonResult(Employee.GetEmployees(count)); } [HttpPost] public JsonResult Post([FromBody]Employee value) { return new JsonResult(value); } } |
以上是一个简单的dotnetcoreWebApi服务，主要是提供了雇员获取和添加功能。
测试用例public class FastHttpClientTest
public class FastHttpClientTest { public FastHttpClientTest() { httpApiClient = new HttpApiClient(Host); clientApi = httpApiClient.CreateWebapi<IHttpClientApi>(); } private string Host = "http://localhost:8007"; private BeetleX.FastHttpApi.HttpApiClient httpApiClient; private IHttpClientApi clientApi; [CTestCase] public void AddEmployee() { clientApi.AddEmployee(Employee.GetEmployee()); } [CTestCase] public void ListEmployees() { clientApi.ListEmployees(2); } [JsonFormater] public interface IHttpClientApi { [Get(Route = "api/employee/{count}")] List<Employee> ListEmployees(int count); [Post(Route = "api/employee")] Employee AddEmployee(Employee item); } } |
组件使用起来和BenchmarkDotNet差不多，通过CTestCase来标记，具体测试方法通过接口定义。使用接口来描述WebApi请求是FastHttpApi,在这里就不过多说明。
使用ConcurrentTest进行压力测试
当测试用例编写完成后，就可以使用ConcurrentTest对测试用例进行一个多线程并发测试;只需要简单运行以下代码即可。
CTester.RunTest<FastHttpClientTest>(10,500000);
以上代码是对FastHttpClientTest的所有测试方法进行一个测试，测试数据是使用10个线程，进行500000万次调用测试。
测试报表
*********************************************************************** * https://github.com/IKende/ConcurrentTest.git * Copyright ? ikende.com 2018 email:henryfan@msn.com * ServerGC:True *********************************************************************** * AddEmployee test prepping completed ----------------------------------------------------------------------- * [500000/500000]|threads:[10] * Success:[ 0/s]|total:[ 500000][min:23448/s max:24561/s] * Error:[ 0/s]|total:[ 0][min:0/s max:0/s] ----------------------------------------------------------------------- * 0ms-0.1ms:[ ] 0.1ms-0.5ms:[ 435,604] * 0.5ms-1ms:[ 59,863] 1ms-5ms:[ 4,356] * 5ms-10ms:[ 142] 10ms-50ms:[ 35] * 50ms-100ms:[ ] 100ms-1000ms:[ ] * 1000ms-5000ms:[ ] 5000ms-10000ms:[ ] *********************************************************************** *********************************************************************** * ListEmployees test prepping completed ----------------------------------------------------------------------- * [500000/500000]|threads:[10] * Success:[ 0/s]|total:[ 500000][min:28105/s max:28829/s] * Error:[ 0/s]|total:[ 0][min:0/s max:0/s] ----------------------------------------------------------------------- * 0ms-0.1ms:[ ] 0.1ms-0.5ms:[ 476,342] * 0.5ms-1ms:[ 20,641] 1ms-5ms:[ 2,922] * 5ms-10ms:[ 80] 10ms-50ms:[ 15] * 50ms-100ms:[ ] 100ms-1000ms:[ ] * 1000ms-5000ms:[ ] 5000ms-10000ms:[ ] *********************************************************************** |
在运行过程中组件会实时显示并发情况和区间响应数量，最终会针对每个测试用例形成一个简要的测试结果。
组件还具备什么功能？
现有的ConcurrentTest的功能还相对简陋，不过应用者还是可以根据实际的需要来制定统计标签，延时区间等相关统计；由于组件的代码也非常少只有几个类，你也根据根据自己的需要来扩展它或在https://github.com/IKende/ConcurrentTest提上相应issues。
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