1. 什么是接口测试
顾名思义，接口测试是对系统或组件之间的接口进行测试，主要是校验数据的交换，传递和控制管理过程，以及相互逻辑依赖关系。其中接口协议分为HTTP,WebService,Dubbo,Thrift,Socket等类型，测试类型又主要分为功能测试，性能测试，稳定性测试，安全性测试等。
在分层测试的“金字塔”模型中，接口测试属于第二层服务集成测试范畴。相比UI层（主要是WEB或APP）自动化测试而言，接口自动化测试收益更大，且容易实现，维护成本低，有着更高的投入产出比，是每个公司开展自动化测试的首选。
2. 基本流程
基本的接口功能自动化测试流程如下：
需求分析 -> 用例设计 -> 脚本开发 -> 测试执行 -> 结果分析
2.1 示例接口
接口名称：豆瓣电影搜索
接口文档地址：https://developers.douban.com/wiki/?title=movie_v2#search
接口调用示例：
1) 按演职人员搜索：https://api.douban.com/v2/movie/search?q=张艺谋
2) 按片名搜索：https://api.douban.com/v2/movie/search?q=大话西游
3) 按类型搜索：https://api.douban.com/v2/movie/search?tag=喜剧
3. 需求分析
需求分析是参考需求、设计等文档，在了解需求的基础上还需清楚内部的实现逻辑，并且可以在这一阶段提出需求、设计存在的不合理或遗漏之处。
如：豆瓣电影搜索接口，我理解的需求即是支持对片名，演职人员及标签的搜索，并分页返回搜索结果。
4. 用例设计
用例设计是在理解接口测试需求的基础上，使用MindManager或XMind等思维导图软件编写测试用例设计，主要内容包括参数校验，功能校验、业务场景校验、安全性及性能校验等，常用的用例设计方法有等价类划分法，边界值分析法，场景分析法，因果图，正交表等。
针对豆瓣电影搜索接口功能测试部分，我们主要从参数校验，功能校验，业务场景校验三方面，设计测试用例如下：
5. 脚本开发
依据上面编写的测试用例设计，我们使用python+nosetests框架编写了相关自动化测试脚本。可以完整实现接口自动化测试、自动执行及邮件发送测试报告功能。
5.1 相关lib安装
必要的lib库如下，使用pip命令安装即可：
pip install nose pip install nose-html-reporting pip install requests |
5.2 接口调用
使用requests库，我们可以很方便的编写上述接口调用方法（如搜索q=刘德华，示例代码如下）：
#coding=utf-8 import requests import json url = 'https://api.douban.com/v2/movie/search' params=dict(q=u'刘德华') r = requests.get(url, params=params) print 'Search Params:\n', json.dumps(params, ensure_ascii=False) print 'Search Response:\n', json.dumps(r.json(), ensure_ascii=False, indent=4) |
在实际编写自动化测试脚本时，我们需要进行一些封装。如下代码中我们对豆瓣电影搜索接口进行了封装，test_q方法只需使用nosetests提供的yield方法即可很方便的循环执行列表qs中每一个测试集：
class test_doubanSearch(object): @staticmethod def search(params, expectNum=None): url = 'https://api.douban.com/v2/movie/search' r = requests.get(url, params=params) print 'Search Params:\n', json.dumps(params, ensure_ascii=False) print 'Search Response:\n', json.dumps(r.json(), ensure_ascii=False, indent=4) def test_q(self): # 校验搜索条件 q qs = [u'白夜追凶', u'大话西游', u'周星驰', u'张艺谋', u'周星驰,吴孟达', u'张艺谋,巩俐', u'周星驰,大话西游', u'白夜追凶,潘粤明'] for q in qs: params = dict(q=q) f = partial(test_doubanSearch.search, params) f.description = json.dumps(params, ensure_ascii=False).encode('utf-8') yield (f,) |
我们按照测试用例设计，依次编写每个功能的自动化测试脚本即可。
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