1.安装性能监控工具
1.1 nmon
安装nmon
#下载地址 http://nmon.sourceforge.net/pmwiki.php?n=Site.Download nmon16g_x86.tar.gz 9MB #解压缩 mkdir nmon; tar xvf nmon16g_x86.tar.gz |
执行监控命令
./nmon16g_x86_rhel72 -f -t -s 5 -c 360 -f：按标准格式输出文件：_YYYYMMDD_HHMM.nmon； -t：输出中包括占用率较高的进程 -s 5：每 5 秒进行一次数据采集-c CLEAR -c 360 ：一共采集 360 次，即总共采集半小时数据 #回车后，将自动在当前目录生成一个 hostname_timeSeries.nmon 的文件: 例如：mysqltest_171113_230.nmon #采集结束之后，通过 sort 命令可以将 nmon 结果文件转换为 csv 文件： sort MysqlTest_171113_2307.nmon >MysqlTest_171113_2307.csv 执行完 sort 命令后即可在当前目录生产 mysqldb_170704_0045.csv 文件 |
1.2 excel 分析器
#下载地址: https://www.ibm.com/developerworks/community/wikis/home?lang=en#!/wiki/Power+Systems/page/nmon_analyser nmon_analyser_v51_2.zip #解压 解压后两个文件,一个Word，一个Excel，Word是说明文档，Excel就是我们需要的工具了。 双击打开这个Excel文件，点击“Analyze nmon data”，然后选择我们刚才生成的nmon文件， 大概十几秒左右（数据量不同，生成的时间也不一样）就会生成我们需要的报表了。 此时我们就可以更加直观的观看CPU，内存等数据了。 |
1.3 基准测试工具TestTools
#下载地址 https://github.com/MyCATApache/Mycat-download/blob/master/1.5-RELEASE/ Mycat-server-1.5.1-RELEASE-20161130213509-testtool.tar.gz #解压 tar xvf Mycat-server-1.5.1-RELEASE-20161130213509-testtool.tar.gz |
2开始基准测试
2.1 准备性能测试脚本
[root@MysqlTest bin]# cd /tool/testtool/mycat/bin [root@MysqlTest bin]# ls -lrt total 44 -rwxr-xr-x 1 root root 603 Dec 13 2015 test_stand_update_perf.sh -rwxr-xr-x 1 root root 612 Dec 13 2015 test_stand_update_perf.bat -rwxr-xr-x 1 root root 603 Dec 13 2015 test_stand_select_perf.sh -rwxr-xr-x 1 root root 613 Dec 13 2015 test_stand_select_perf.bat -rwxr-xr-x 1 root root 602 Dec 13 2015 test_stand_merge_sel_perf.sh -rwxr-xr-x 1 root root 611 Dec 13 2015 test_stand_merge_sel_perf.bat -rwxr-xr-x 1 root root 591 Dec 13 2015 test_stand_insert_perf.sh -rwxr-xr-x 1 root root 600 Dec 13 2015 test_stand_insert_perf.bat -rwxr-xr-x 1 root root 602 Dec 13 2015 test_globaltable_insert_perf.sh -rwxr-xr-x 1 root root 611 Dec 13 2015 test_globaltable_insert_perf.bat -rwxr-xr-x 1 root root 602 Dec 13 2015 test_globalseq_insert_perf.bat #准备脚本: 使用testtool 需要先建立仿真测试文件，person-insert.sql 文件内容如下: |
注意 sql=后面的语句一定要在一行中 不能换行，不然执行时会报错
vi person-insert.sql total=100000 sql=insert into person(id,name, school, age, addr, zcode, birth, score) values(NEXT VALUE FOR MYCATSEQ_PERSON,'${char([a-f,0-9]8:10)}', ${int(1-1000)}, ${int(18-60)}, 'chengdu-${enum(jinniu,qingyang,jinjiang)}', ${int(610000-610200)}, '${date(yyyyMMdd-[1980-1990]y)}', ${int(60-100)}) #Int:数字，${int(..)} 可以是,${int(10-999)}或者,${int(10,999)} 前者表示从10到999的值;后者表示 10 或者 999 #Date:日期，如${date(yyyyMMddHHmmssSSS-[2014-2015]y)} 表示从2014到2015年的时间，前面是输出格式，符合 Java 标准 #Char:字符串,${char([0-9]2:2)}表示从0到9的字符,长度为2位 （2:2,}${char([a-f,0-9]8:8)}表示从a到 f以及0到9的字符串随机组成,定常为8位。 #Enmu:枚举，表示从指定范围内获取一个值， ${enum(0000,0001,0002)}， 里面可以是任意字符串或数字等内容。 |
2.2 开始性能测试,针对不同step开始测试:10,100,10000 三个类型.
每次切换步长，最好初始化下
#初始化序列号 初始化表 mysql> truncate table PERSON; Query OK, 0 rows affected (0.75 sec) #use db1 mysql> truncate table MYCAT_SEQUENCE; Query OK, 0 rows affected (0.20 sec) #设置步长为 10 mysql> INSERT INTO MYCAT_SEQUENCE(name,current_value,increment) VALUES (‘PERSON’,100000, 10); 执行测试脚本 [root@MysqlTest bin]# ./test_stand_insert_perf.sh jdbc:mysql://192.168.2.136:8066/TESTDB test test 10 file=person-insert.sql 执行结果 #步长 10 finishend:100000 failed:0 used time total:1236seconds tps:80.89960359194241 #步长100 finishend:100000 failed:0 used time total:234seconds tps:427.16787697565144 #步长10000 15 02:23:29 finished records :98900 failed:0 speed:836.6608012994044 15 02:23:30 finished records :99400 failed:0 speed:833.8086769788276 finishend:100000 failed:0 used time total:120seconds tps:832.6394671107411 |
总结:
随着step增大，tps显著增长,总的执行时间也在下降明显；
但是在step增大到一定范围的时候，tps 不再有显著增长，相应执行时间也下降趋于平稳。
原因是：
由于自增的 sequence 是在表中存放的，每次插入数据的时候，取序号都受到这张表
的访问速度限制。所以，在 step 比较小的时候，访问表的次数较多，因此 tps 比较
低，执行效率低下；在 step 比较大的时候，访问表的次数较少，因此 tps 比较高；
而且插入采用的批处理,步长越长,一次插入的条数就越多，所以时间也就越短。
2.3 三台机器性能分析
数据库机器的cpu io 性能图
mycat机器的cpu io 性能图
testtool机器的cpu io 性能图
总结:
1.mysql数据库cpu和io变化比较明显，但是 io的占用率相对大很多。步长达到一定程度后,趋势平稳！
2.mycat服务器cpu变化明显,io基本没什么负载。步长达到一定程度后,cpu趋势平稳！
3.testtool机器 cpu变化明显，io无负载。 cpu占用也小！
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