Python在TIOBE编程语言索引中首次进入前三位，仅次于C和Java。
根据TIOBE的说法，Python现在正变得“越来越普遍”，并且成为大学里所有需要编程的课程以及工业领域的首选。其普及的关键在于它易于学习、安装和部署。
根据2018年9月的搜索引擎排名,TiOBE索引中最流行的五种语言分别是Java、C、Python、C++和VisualBasic .NET。
但朱莉娅再次出现在TIOBE的“有意思的举动”中，从8月份的第50名（首次进入前50名）上升到9月份的第39名。
机器学习和大数据科学家在2012年发布的这种语言也出现在了开发者分析公司RedMonk的雷达上。RedMonk说，最近有一家大型供应商向该公司询问，Julia是否仍将是一种小众语言，是否会继续发展下去。
在推出六年后，Julia1发布于8月份发布。它的开发目标是挑选C、Ruby、Python、R和Matlab中的最佳，并用一种语言提供给“贪婪的开发人员”和机器学习科学家。
麻省理工学院的计算机科学与人工智能实验室（CSAIL）也称赞茱莉亚1.0是它自己的一个重要里程碑，因为朱莉娅的一个共同创始人是麻省理工学院CSAIL教授艾伦·埃德尔曼，麻省理工学院朱莉娅实验室的主任。
“Julia1的发布表明，朱丽亚现在已经准备好将高水平的生产力和Python和R的易用性结合到C++的闪电般快的速度上来改变技术世界，”埃德曼说。
正如麻省理工学院指出的，Julia是在麻省理工学院开发和培育的，现在有700个开源贡献者，1900个注册包，41000个GitHub明星，以及200万下载量。
它还被700多所大学和研究机构使用，包括英杰华(Aviva)、贝莱德(BlackRock)、第一资本(Capital One)以及流媒体巨头Netflix等金融用户。
另一个转向Julia的著名组织是联邦航空管理局，其合作伙伴林肯实验室正在利用朱莉娅开发下一代机载避碰系统。
Julia的一个主要优点是可以开发算法，然后在巨大的数据集上测试和运行它们，然后以单一语言交付算法。
Julia因其用于构建超级计算机应用程序Celeste而赢得了声誉，该应用程序用于处理斯隆数字天空调查数据集，并在14.6分钟内精确地编目1.88亿天体。
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