pprint
Python 的默认 print 函数就可以实现打印功能。但如果尝试打印较大的嵌套对象，就会发现打印结果很丑。
这时 Python 标准库的 pretty printer 模块就可以发挥作用了。该模块可以将复杂的结构化对象以一种易读的格式打印出来。
pretty printer
Python 开发者的必备技能之一就是处理复杂的数据结构。
import requests import pprint url = 'https://randomuser.me/api/?results=1' users = requests.get(url).json() pprint.pprint(users) Queue |
Python 支持多线程，而这是由 Python 标准库的 Queue 模块支持的。
该模块允许用户实现队列(queue)数据结构。队列数据结构允许用户根据特定的规则添加和检索条目。
『First in, first out』 (FIFO) 队列允许用户按照对象被添加的顺序来检索对象。『Last in, first out』 (LIFO) 队列允许用户首先访问最新添加的对象。
最后，优先级队列(priority queue)允许用户根据对象对应的优先级类别来检索对象。
如何使用 queue 在 Python 中实现多线程编程，
__repr__
在 Python 中定义一个类别或对象时，以「官方」方式将对象表示为字符串很有用。例如：
>>> file = open('file.txt', 'r') >>> print(file) <open file 'file.txt', mode 'r' at 0x10d30aaf0> |
这使代码 debug 变得简单很多。将字符串添加到类别定义，如下所示：
class someClass: def __repr__(self): return "<some description here>" someInstance = someClass() # prints <some description here> print(someInstance) sh |
Python 是一种伟大的脚本语言，不过有时使用标准 os 和 subprocess 库会有点棘手。
sh 库提供了一种不错的替代方案。
sh 库：http://amoffat.github.io/sh/
该库允许用户像使用普通函数一样调用任意程序，这对自动化工作流和任务非常有用。
from sh import * sh.pwd() sh.mkdir('new_folder') sh.touch('new_file.txt') sh.whoami() sh.echo('This is great!') |
类型提示(Type hints)
Python 是动态语言。在定义变量、函数、类别等时无需指定数据类型。
这有利于缩短开发周期。但是，简单的类型错误(typing issue)导致的运行时错误真的太烦了。
从 Python 3.5 版本开始，用户可以选择在定义函数时开启类型提示。
def addTwo(x : Int) -> Int: return x + 2 |
你还可以定义类型别名：
from typing import List Vector = List[float] Matrix = List[Vector] def addMatrix(a : Matrix, b : Matrix) -> Matrix: result = [] for i,row in enumerate(a): result_row =[] for j, col in enumerate(row): result_row += [a[i][j] + b[i][j]] result += [result_row] return result x = [[1.0, 0.0], [0.0, 1.0]] y = [[2.0, 1.0], [0.0, -2.0]] z = addMatrix(x, y) |
尽管非强制，但类型注释可以使代码更易理解。
它们还允许你在运行之前使用类型检查工具捕捉 TypeError。在进行大型复杂项目时执行此类操作是值得的。
uuid
生成通用唯一标识符(Universally Unique ID，UUID)的一种快速简单方法就是使用 Python 标准库的 uuid 模块。
uuid
import uuid user_id = uuid.uuid4() print(user_id) |
这创建了一个随机化后的 128 比特数字，该数字几乎必然是唯一的。
事实上，可以生成 2122可能的 UUID。这个数字超过了
| 5,000,000,000,000,000,000,000,000,000,000,000,000。 |
在给定集合中找出重复数字的可能性极低。即使有一万亿 UUID，重复数字存在的概率也远远低于十亿分之一。
虚拟环境(Virtual environment)
这可能是 Python 中我最喜欢的事物了。
你可能同时处理多个 Python 项目。不幸的是，有时候两个项目依赖于相同依赖项的不同版本。那你要安装哪个版本呢?
幸运的是，Python 支持虚拟环境，这使得用户能够充分利用两种环境。见下列行：
python -m venv my-project source my-project/bin/activate pip install all-the-modules |
现在你在一台机器上具备独立的多个 Python 版本了。问题解决!
wikipedia
Wikipedia 拥有一个很棒的 API，允许用户以编程方式访问巨大体量的免费知识和信息。
wikipedia 模块使得访问该 API 非常便捷。
Wikipedia
import wikipedia result = wikipedia.page('freeCodeCamp') print(result.summary) for link in result.links: print(link) |
和真实的维基百科网站类似，该模块支持多种语言、页面消歧、随机页面检索，甚至还具备 donate() 方法。
xkcd
humour 是 Python 语言的一个关键特征，其名称来自英国喜剧片《蒙提·派森的飞行马戏团》(Monty Python and the Flying Circus)。Python 的很多官方文档引用了该喜剧片最著名的剧情。
幽默感并不限于文档。试着运行下列行：
| import antigravity |
将打开 xkcd 画的 Python 漫画。不要改变这一点，Python。不要改变。
YAML
YAML 代表 『YAML Ain』t Markup Language』。它是一种数据格式语言，是 JSON 的超集。
与 JSON 不同，它可以存储更复杂的对象并引用自己的元素。你还可以编写注释，使其尤其适用于编写配置文件。
PyYAML
| $ pip install pyyaml |
然后导入到项目中：
| import yaml |
PyYAML 使你能够存储任何数据类型的 Python 对象，以及任何用户定义类别的实例。
zip
给你支最后一招，非常酷。还在用两个列表来组成一部词典吗?
keys = ['a', 'b', 'c'] vals = [1, 2, 3] zipped = dict(zip(keys, vals)) |
zip() 内置函数使用多个可迭代对象作为输入并返回元组列表。每个元组按位置索引对输入对象的元素进行分组。
你也可以通过调用*zip() 来「解压」对象。
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