12个提高Java程序员工作效率的工具

发表于:2018-8-14 09:57

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 作者:Java团长    来源:Java团长

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java
  Java开发者常常都会想办法如何更快地编写Java代码,让开发过程变得更加轻松,更加高效。目前,市面上涌现出越来越多的高效编程工具。团长总结了几个常用的工具,其中包含了大多数开发人员已经使用、正在使用或将来一定会用到的高效工具。
   
  1、Eclipse
  Eclipse是最有名也最广泛使用的Java集成开发环境(IDE),允许开发者结合语言支持和其他功能到任何的默认包中,而且Eclipse市场有许多定制和扩展的插件。
  2、IntelliJ
  IntelliJ已经引起了开发者的“追捧”,甚至比Eclipse还受宠,有免费版和专业版。IntelliJ为众多Java EE框架提供了针对框架的编码帮助和提升生产效率的功能,还有大多数应用服务器的部署工具。
  3、JProfiler
  JProfiler是商业许可的Java分析工具,是针对Java EE和Java SE应用程序开发的。它允许两个内存剖面评估内存使用情况和动态分配泄漏和CPU剖析,以评估线程冲突。JProfiler直觉式的GUI让你可以找到性能瓶颈、抓出内存漏失(memory leaks)、并解决执行绪的问题。它既可以作为一个独立的应用来使用,也可以作为Eclipse软件开发环境的插件。
  4、Clover
  它能帮助测试优化,进一步优化代码。它提供的指标可以让程序员更好地平衡编程和测试,它可以在IDE或你的持续集成系统下运行。总之,Clover是一个很棒的工具。
  5、Javadoc
  Javadoc是Oracle公司用来从Java源代码中生成HTML格式API文档的生成工具。IDE可以自动生成HTML代码。许多文件编辑器帮助用户生成Javadoc源,并将 Javadoc 信息当作程序员的内部参考。Javadoc也提供了用于创建doclets和taglets的API,让你能够进一步分析 Java 应用的结构。
  6、FindBugs
  Findbugs是一个Java代码静态分析工具,可以识别和确定潜在错误的严重程度,如空指针引用、无限递归循环、Java库和死锁的错误使用,尽可能在项目的初始阶段就将代码问题解决。它可以使用GUI界面,也可以作为NetBeans,Eclipse、IntelliJ IDEA的插件来使用。
  7、JUnit
  JUnit是Java单元测试的必备工具,用于编写和运行可重复的测试。提供断言测试预期结果,JUnit测试让您可以更快地编写代码,提高质量。JUnit测试可以自动运行,检查自己的结果,并提供即时反馈,没有必要通过测试结果报告来手动梳理。JUnit可广泛用于工业和作为支架(从命令行)或IDE(如Eclipse)内单独的Java程序。
  8、Git
  Git是一个开源的分布式版本控制系统,可以有效、高速的处理从很小到非常大的项目版本管理。能够提高大小事务的速度和效率。与其他的配置管理工具相比较的话,Git的特色在于提供廉价的局部分支、便利的暂存区和多个工作流。
  9、WildFly
  WildFly是一个由Jboss开发的应用服务器,现在由红帽在开发维护。它是用Java编写的,并且实现了Java平台和企业版(Java EE)规范。它具有无与伦比的速度,具有功能强大的管理能力,还支持最新的标准和技术,并且可以在多个平台上运行。
  10、Hudson
  Hudson是一个用Java编写的持续集成(CI)工具,在应用服务器上运行,它的安装和配置都很简单。它能够跟踪哪次构建生成哪些jar,哪次构建使用哪个版本的jar等。它可以通过插件进行扩展,你可以开发适合自己团队使用的工具。
  11、Maven
  Maven是一个采用纯Java编写的开源项目管理工具。它包含了一组标准集合,一个项目生命周期(Project Lifecycle),一个依赖管理系统(Dependency Management System),和用来运行定义在生命周期阶段(phase)中插件(plugin)目标(goal)的逻辑。Maven采用了一种被称之为project object model (POM)概念来管理项目,所有的项目配置信息都被定义在一个叫做POM.xml的文件中,通过该文件,Maven可以管理项目的整个生命周期,包括编译,构建,测试,发布,报告等等。
  12、Librato
  Librato 是一个托管服务,用来控制和监测云应用程序。用户无需安装或部署任何软件即可创建自定义dashboard,并且非常流畅。纯语言绑定使用Clojure、Java等语言。支持集成AWS、Heroku等众多云平台来进行数据收集。当监控的指标超过了定义的阈值,会自动生成报警通知。Librato几乎可以表现任何东西,并且把数据变得有意义。

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