Python爬虫原理

发表于:2018-7-24 17:03

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 作者:Python开发之路    来源:博客园

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Python
  前言
  简单来说互联网是由一个个站点和网络设备组成的大网,我们通过浏览器访问站点,站点把HTML、JS、CSS代码返回给浏览器,这些代码经过浏览器解析、渲染,将丰富多彩的网页呈现我们眼前;
  一、爬虫是什么?
  如果我们把互联网比作一张大的蜘蛛网,数据便是存放于蜘蛛网的各个节点,而爬虫就是一只小蜘蛛,
  沿着网络抓取自己的猎物(数据)爬虫指的是:向网站发起请求,获取资源后分析并提取有用数据的程序;
  从技术层面来说就是 通过程序模拟浏览器请求站点的行为,把站点返回的HTML代码/JSON数据/二进制数据(图片、视频) 爬到本地,进而提取自己需要的数据,存放起来使用;
  二、爬虫的基本流程:
  用户获取网络数据的方式:
  方式1:浏览器提交请求--->下载网页代码--->解析成页面
  方式2:模拟浏览器发送请求(获取网页代码)->提取有用的数据->存放于数据库或文件中
  爬虫要做的就是方式2;
   
  1、发起请求
  使用http库向目标站点发起请求,即发送一个Request
  Request包含:请求头、请求体等
  Request模块缺陷:不能执行JS 和CSS 代码
  2、获取响应内容
  如果服务器能正常响应,则会得到一个Response
  Response包含:html,json,图片,视频等
  3、解析内容
  解析html数据:正则表达式(RE模块),第三方解析库如Beautifulsoup,pyquery等
  解析json数据:json模块
  解析二进制数据:以wb的方式写入文件
  4、保存数据
  数据库(MySQL,Mongdb、Redis)
  文件
  三、http协议 请求与响应
   
  Request:用户将自己的信息通过浏览器(socket client)发送给服务器(socket server
  Response:服务器接收请求,分析用户发来的请求信息,然后返回数据(返回的数据中可能包含其他链接,如:图片,js,css等)
  ps:浏览器在接收Response后,会解析其内容来显示给用户,而爬虫程序在模拟浏览器发送请求然后接收Response后,是要提取其中的有用数据。
  四、 request
  1、请求方式:
  常见的请求方式:GET / POST
  2、请求的URL
  url全球统一资源定位符,用来定义互联网上一个唯一的资源 例如:一张图片、一个文件、一段视频都可以用url唯一确定
  url编码
  https://www.baidu.com/s?wd=图片
  图片会被编码(看示例代码)
  网页的加载过程是:
  加载一个网页,通常都是先加载document文档,
  在解析document文档的时候,遇到链接,则针对超链接发起下载图片的请求
  3、请求头
  User-agent:请求头中如果没有user-agent客户端配置,服务端可能将你当做一个非法用户host;
  cookies:cookie用来保存登录信息
  注意: 一般做爬虫都会加上请求头
   
   
  请求头需要注意的参数:
  (1)Referrer:访问源至哪里来(一些大型网站,会通过Referrer 做防盗链策略;所有爬虫也要注意模拟)
  (2)User-Agent:访问的浏览器(要加上否则会被当成爬虫程序)
  (3)cookie:请求头注意携带
  4、请求体
  请求体
  如果是get方式,请求体没有内容 (get请求的请求体放在 url后面参数中,直接能看到)
  如果是post方式,请求体是format data
  ps:
  1、登录窗口,文件上传等,信息都会被附加到请求体内
  2、登录,输入错误的用户名密码,然后提交,就可以看到post,正确登录后页面通常会跳转,无法捕捉到post
  五、 响应Response
  1、响应状态码
  200:代表成功
  301:代表跳转
  404:文件不存在
  403:无权限访问
  502:服务器错误
  2、respone header
  响应头需要注意的参数:
  (1)Set-Cookie:BDSVRTM=0; path=/:可能有多个,是来告诉浏览器,把cookie保存下来
  (2)Content-Location:服务端响应头中包含Location返回浏览器之后,浏览器就会重新访问另一个页面
  3、preview就是网页源代码
  JSO数据
  如网页html,图片
  二进制数据等
  六、总结
  1、总结爬虫流程:
  爬取--->解析--->存储
  2、爬虫所需工具:
  请求库:requests,selenium(可以驱动浏览器解析渲染CSS和JS,但有性能劣势(有用没用的网页都会加载);)
  解析库:正则,beautifulsoup,pyquery
  存储库:文件,MySQL,Mongodb,Redis

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