大数据学习必备
- 什么是大数据
- 大数据行业背景
- 大数据市场前景
所谓大数据，麦肯锡全球研究所给出的定义是：一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。简单点说就是指无法在一定时间范围内用传统的计算机技术进行处理的海量数据集。
大数据需要特殊的技术，以有效地处理大量的容忍经过时间内的数据。适用于大数据的技术，包括大规模并行处理（MPP）数据库、数据挖掘电网、分布式文件系统、分布式数据库、云计算平台、互联网和可扩展的存储系统。
现在的社会是一个高速发展的社会，科技发达，信息流通，人们之间的交流越来越密切，生活也越来越方便，大数据就是这个高科技时代的产物。大数据时代的到来很突然，在国内发展势头激进，而人才却非常有限，现在完全是供不应求的状况。随着大数据产业的不断发展，大数据人才越来越多地聚焦在四大方向：大数据系统研发类人才、大数据应用开发类人才和大数据分析类人才、大数据测试人才。
阿里巴巴创办人马云来台演讲中就提到，未来的时代将不是IT时代，而是DT的时代，DT就是Data Technology数据科技，显示大数据对于阿里巴巴集团来说举足轻重。
当前医疗行业、能源行业、通信行业、零售业、金融行业、体育行业等各行业都可以从其数据的采集、传输、存储、分析等各个环节产生巨大的经济价值，而提供大数据基础设施的企业、大数据软件技术服务的企业、行业大数据内容咨询服务的企业都将从大数据的广泛应用而得到快速发展。
随着大数据工程和数据分析逐步的进入新的阶段，大数据测试将成为必然，也必定成为未来的一个热门的职业方向。
大数据测试基础篇：
软件测试工程师又一大挑战：大数据测试
大数据应用程序的测试更多的是去验证其数据处理而不是验证其单一的功能特色。当然在大数据测试时，功能测试和性能测试是同样很关键的。对于大数据测试工程师而言，如何高效正确的验证经过大数据工具/框架成功处理过的至少百万兆字节的数据将会是一个巨大的挑战……[详情]
大数据测试实践篇：
ETL大数据测试方法小结
开始接触BI，是很兴奋的，因为觉得这是一个很先进的技术，它可以协助企业做出决策。真正接触后，发现这确实是一个好东西，但是让它真正发挥作用要建立在分析结果的正确性上。在工作中，我们经常会根据客户的需求，为客户得到他们想要的数据。比如客户的评级，客户的状态分布（在司，流失，潜在）……[详情]
大数据快问快答
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