背景介绍
说起性能调优，感觉枯燥的语言不能引起大家对于性能调优的重视，所以举个不太恰当的例子。
曾经有这么一家工厂，他们的产品从原材料到出厂一共需要经过30条产品线。这家公司的老板对底下的员工曾多次强调过质量的重要性，员工们却不以为然，他们觉得自己做的都很不错。
有一次，老板去视察，走到了一条产品线上，问起工人，这条产品线的合格率能达到多少，那个工人自豪的说，“98%”。老板却并没有十分满意，摇着头走开了。那位工人非常的疑惑。这么高的合格率，老板为什么还是不满意呢？于是这位工人就去向领导打听，领导也不知道，于是后来这位工人直接找到了老板家里，向老板请教。
老板很是诧异，于是就给这位工人简单科普了一下，一条产品线的合格率是98%，并不代表最后总的合格率是98%。应该是这样计算最后的合格率的：x=0.98*0.98*0.98...=0.545
所以，这家公司的生产线的合格率实际上只有54.5%。
这个故事说明的问题其实很简单，我们开发的app的最终性能，都是由每一个细小的部分组合而成的，其中很多部分的内容是进行的乘法，而不是加减，所以想要自己设计的app让用户用的爽，任何一个小的性能问题我们都不能忽略。那么，iOS性能测试是什么？
iOS性能测试是：
●资源消耗
●内存泄漏
●流量消耗
●耗电功率
●渲染效果
●加载时间
●。。。
性能调优的方式：
●通过专门的性能调优工具instruments
●通过优化代码
instruments的三种打开方式：
●Open Developer Tool->instruments
●右键点击Xcode->Open Developer Tool->instruments
●工具通过Xcode工具栏中Product->Profile可以启动
（1） Open DeveloperTool->instruments
（2）右键点击Xcode->Open Developer Tool->instruments
（3）工具通过Xcode工具栏中Product->Profile可以启动
启动后界面如下：
性能工具按需求分类如下：
下面根据需求分类详细介绍instruments，包括”时间、内存、CPU、卡顿、网络、电量”，今天先为大家介绍时间篇。
时间
我们就启动耗时来分析。
●Time profiler
CPU Usage估量时间
Call Tree计算时间
●NSLog
启动耗时--Time profiler
根据CPU Usage估量时间
●Profiler你的app，手动测量，点击Record开始运行
●根据CPU峰值推拽估量时间
