总结我所理解的接口测试，整理接口测试的点点滴滴，只为回首往事时不因虚度年华而悔恨，不因碌碌无为而羞耻。
一、问题：如何两眼一抹黑的利用python做接口自动化测试
理解：这个问题，当初我在开始学python，并尝试用python写接口自动化测试时也许遇到，后来我发现以结果为导向，反推需要实现的功能是个很好的方法，先不管实现的好不好，脚本效率高不高，先做出能实现效果的版本。
二、问题：如何以结果为导向，反推需要实现的功能
理解：任务是“python+mysql实现http协议的接口测试”，目标是能自动比较结果(包括code和返回包参数完整性)
分析：要实现这个效果，涉及到的功能点有以下几点：
1.python对mysql数据库的操作，包括增、删、改、查数据；
2.python发送http请求；
3.python处理返回包的结果；
4.mysql数据库操作，包含sql语句；
具体实现过程：
1.mysql数据库表的新建：
(1).我们需要一类表，存储每个接口的测试用例数据和执行结果的记录，包括的字段有用例级别(BVT,1,2,3)、请求类型(get/post)、接口地址、请求头文件、请求参数、返回包、实际code结果、预期code结果，实际参数集、预期参数集，code对比结果、参数集对比结果、用例状态、创建时间、更新时间、请求时长；
图1 接口用例case表设计
(2).配置表，存储一些比较常用、且变化小的参数，比如默认用例级别、接口超时时间等；
图2 配置表设计
(3).结果统计表，存储每次执行后，每个接口的结果情况；
2.python对mysql数据库的操作：
(1).此处需要预先封装好python对mysql的基本操作类型，网上一招一大堆，可以直接拿来修改使用；
(2).根据实际情况，在定制一些操作类型，方便外部调用；
图3 python对mysql数据库操作封装
3.python发送http请求:
(1).此处需要封装python本身对http请求的方法，等于再套一个壳子，而这个壳子里面包含了get方法、post方法、url链接有效性方法；
图4 http请求外层壳
图5 http请求类型方法
4.python处理http返回包
(1).此处可以根据配置来决定对返回包的测试程度，比如有以下3个级别(0-只测试code值，1-返回包参数完整性；2-返回包功能)，通过配置值决定需要进行哪些程度的测试
图6 针对不同的测试程度定义测试
(2).将不同的测试程度分装到一个类中，分别以方法来定义不同的测试程度
图7 定义不同测试程度的方法
(3).将不同程度的测试结果写入数据库测试用例表，即完成一条完整的测试用例数据。
5.测试结果的统计
(1).配置不同的统计维度，其对应的不同的统计sql，这样修改起来也比较方便，此处涉及到sql语句的参数化。
(2).可以配合django使用web页面来展示数据，页面选择不同的展示维度，后台调用不同的统计sql，再将数据展示在页面，或者以表格形式导出。
