了解混合云的细节，包括它是什么以及如何使用它
在过去 10 年出现的众多技术中，云计算因其快速发展而引人注目，从一个细分领域的技术而成为了全球热点。就其本身来说，云计算已经造成了许多困惑、争论和辩论，而混合了多种类型的云计算的”混合”云计算也带来了更多的不确定性。阅读下文可以了解有关混合云的一些最常见问题的答案。
什么是混合云
基本上，混合云是本地基础设施、私有云和公共云（例如，第三方云服务）的灵活和集成的组合。尽管公共云和私有云服务在混合云中是绑定在一起的，但实际上，它们是独立且分开的服务实体，而可以编排在一起服务。使用公共和私有云基础设施的选择基于以下几个因素，包括成本、负载灵活性和数据安全性。
高级的特性，如 扩展 scale-up 和 延伸scale-out ，可以快速扩展云应用程序的基础设施，使混合云成为具有季节性或其他可变资源需求的服务的流行选择。( 扩展 scale-up 意味着在特定的 Linux 实例上增加计算资源，例如 CPU 内核和内存，而 延伸scale-out 则意味着提供具有相似配置的多个实例，并将它们分布到一个集群中)。
处于混合云解决方案中心的是开源软件，如 OpenStack [1] ，它用于部署和管理虚拟机组成的大型网络。自 2010 年 10 月发布以来，OpenStack 一直在全球蓬勃发展。它的一些集成项目和工具处理核心的云计算服务，比如计算、网络、存储和身份识别，而其他数十个项目可以与 OpenStack 捆绑在一起，创建独特的、可部署的混合云解决方案。
混合云的组成部分
如下图所示，混合云由私有云、公有云注成，并通过内部网络连接，由编排系统、系统管理工具和自动化工具进行管理。
混合云模型
公共云基础设施
●基础设施即服务 Infrastructure as a Service （IaaS） 从一个远程数据中心提供计算资源、存储、网络、防火墙、入侵预防服务（IPS）等。可以使用图形用户界面（GUI）或命令行接口（CLI）对这些服务进行监视和管理。公共 IaaS 用户不需要购买和构建自己的基础设施，而是根据需要使用这些服务，并根据使用情况付费。
●平台即服务 Platform as a Service （PaaS）允许用户在其上开发、测试、管理和运行应用程序和服务器。这些包括操作系统、中间件、web 服务器、数据库等等。公共 PaaS 以模板形式为用户提供了可以轻松部署和复制的预定义服务，而不是手动实现和配置基础设施。
●软件即服务 Software as a Service （SaaS）通过互联网交付软件。用户可以根据订阅或许可模型或帐户级别使用这些服务，在这些服务中，他们按活跃用户计费。SaaS 软件是低成本、低维护、无痛升级的，并且降低了购买新硬件、软件或带宽以支持增长的负担。
私有云基础设施
●私有 IaaS 和 PaaS 托管在孤立的数据中心中，并与公共云集成在一起，这些云可以使用远程数据中心中可用的基础设施和服务。这使私有云所有者能够在全球范围内利用公共云基础设施来扩展应用程序，并利用其计算、存储、网络等功能。
●SaaS 是由公共云提供商完全监控、管理和控制的。SaaS 一般不会在公共云和私有云基础设施之间共享，并且仍然是通过公共云提供的服务。
云编排和自动化工具
要规划和协调私有云和公共云实例，云编排工具是必要的。该工具应该具有智能，包括简化流程和自动化重复性任务的能力。此外，集成的自动化工具负责在设置阈值时自动扩展和延伸，以及在发生任何部分损坏或宕机时执行自修复。
系统和配置管理工具
在混合云中，系统和配置工具，如 Foreman [2] ，管理着私有云和公共云数据中心提供的虚拟机的完整生命周期。这些工具使系统管理员能够轻松地控制用户、角色、部署、升级和实例，并及时地应用补丁、bug 修复和增强功能。包括Foreman 工具中的 Puppet [3] ，使管理员能够管理配置，并为所有供给的和注册的主机定义一个完整的结束状态。
混合云的特性
对于大多数组织来说，混合云是有意义的，因为这些关键特性：
可扩展性：在混合云中，集成的私有云和公共云实例共享每个可配置的实例的计算资源池。这意味着每个实例都可以在需要时按需扩展和延伸。
快速响应：当私有云资源超过其阈值时，混合云的弹性支持公共云中的实例快速爆发增长。当需求高峰对运行中的应用程序需要显著的动态提升负载和容量时，这是特别有价值的。（例如，电商在假日购物季期间）
可靠性：组织可以根据需要的成本、效率、安全性、带宽等来选择公共云服务提供商。在混合云中，组织还可以决定存储敏感数据的位置，以及是在私有云中扩展实例，还是通过公共基础设施跨地域进行扩展。另外，混合模型在多个站点上存储数据和配置的能力提供了对备份、灾难恢复和高可用性的支持。
管理：在非集成的云环境中，管理网络、存储、实例和/或数据可能是乏味的。与混合工具相比，传统的编排工具非常有限，因此限制了决策制定和对完整的端到端进程和任务的自动化。使用混合云和有效的管理应用程序，您可以跟踪每个组件的数量增长，并通过定期优化这些组件，使年度费用最小化。
安全性：在评估是否在云中放置应用程序和数据时，安全性和隐私是至关重要的。IT 部门必须验证所有的合规性需求和部署策略。公共云的安全性正在改善，并将继续成熟。而且，在混合云模型中，组织可以将高度敏感的信息存储在私有云中，并将其与存储在公共云中的不敏感数据集成在一起。
定价：云定价通常基于所需的基础设施和服务水平协议（SLA）的要求。在混合云模型中，用户可以在计算资源(CPU/内存)、带宽、存储、网络、公共 IP 地址等粒度上进行比较，价格要么是固定的，要么是可变的，可以按月、小时、甚至每秒钟计量。因此，用户总是可以在公共云提供商中购买最好的价位，并相应地部署实例。
混合云如今的发展
尽管对公共云服务的需求很大且不断增长，并且从本地到公共云的迁移系统，仍然是大多数大型组织关注的问题。大多数人仍然在企业数据中心和老旧系统中保留关键的应用程序和数据。他们担心在公共基础设施中面临失去控制、安全威胁、数据隐私和数据真实性。因为混合云将这些问题最小化并使收益最大化，对于大多数大型组织来说，这是最好的解决方案。
预测五年后的发展
我预计混合云模型将在全球范围内被广泛接受，而公司的“无云”政策将在短短几年内变得非常罕见。这是我想我们会看到的：
●由于混合云作为一种共担的责任，企业和公共云提供商之间将加强协作，以实施安全措施来遏制网络攻击、恶意软件、数据泄漏和其他威胁。
●实例的爆发性增长将会很快，因此客户可以自发地满足负载需求或进行自我修复。
●此外，编排或自动化工具（如 Ansible [4] ）将通过继承用于解决关键问题的能力来发挥重要作用。
●计量和“量入为出”的概念对客户来说是透明的，并且工具将使用户能够通过监控价格波动，安全地销毁现有实例，并提供新的实例以获得最佳的可用定价。
