2016年苹果公司宣布，他们会通过“差别隐私”在收集必要信息的同时保护用户隐私。在iOS 10中苹果可以利用差别隐私技术来收集数据，以完善QuickType、emoji建议、Spotlight深度链接建议、备忘录Lookup Hints，而在macOS Sierra中苹果将可以利用这项技术来完善自动校正建议和Lookup Hints。
iPhone的数据传输全部使用端到端加密，在需要对用户照片和信息进行数据分析时，苹果倾向于在用户手机上完成将这些分析运算，而不是将文件上传云端(以避免中间的安全隐患)。高标准的隐私保护和AI对大数据的需求水火难容。
相比这种严于律己的困顿，拥有对用户数据的完全访问权就会方便的多。比如谷歌和Facebook，相比苹果，他们的深度学习和AI表现也更加出色。“更好的隐私”和“更好的服务”似乎难以调和。当时一些批评家也认为，相比那些不那么重视保护隐私的公司，苹果此举会让他们在 AI等领域的发展失去优势，乃至落后于竞争对手。
一切都已有变化
当时批评家们是这么说的：就这样继续坚持保护用户隐私，苹果就没法收集数据，从而没法深入了解用户，从而无法提供实用的服务。
然而，时过境迁。
一年后的今天，我们可以看到苹果在这方面采取的方法是：即便在对用户个人使用设备习惯几乎一无所知的情况下，苹果还是找到了推出实用和可操作的服务的方法。利用类似差别隐私的技术，通过新数据模型技术的发展，确定用户个人信息都被使用在哪些方面，以及设备上的信息处理，苹果的坚持总算得到了回报。
就是在这样的方式下，苹果既能够保护了客户的隐私，又能给客户带来更多便利和实用服务。
苹果和广告
此前在 TUNE的年度移动营销活动 Postback 上，苹果广告平台副总裁 Todd Teresi 就表示，在如何处理和保护隐私上苹果探索了好长一段时间，如今他们终于可以给市场营销和广告机构一个很好的回答了。
在这场活动中，Todd Teresi 也表示将会与 TUNE 紧密合作，让应用安装数据变得更加精确。而TUNE也表示：“苹果已经确认在合作过程中他们会提供类似的数据，不过还是在保护隐私的基础上提供相应的数据。”
TUNE这番话可是非常重要的。这说明相比其他不怎么重视保护隐私的公司，苹果已经知道了如何在保护隐私的同时提供服务和便利，包括一些重要的广告指标和数据。
对于顾客来说，这自然是条好消息。对于苹果广告平台来说，这应该也是条好消息。苹果广告平台此前主要基于iAds，不过现在主要基于 App Store 上的搜索广告。
曾经在 iAds 上苹果也经历了一段很困难的时期。因为苹果不想共享关于客户的隐私数据，所以广告商不愿参与到苹果的这个平台中。然而苹果尽量保护客户隐私的做法是利大于弊的。
新的数据和隐私处理方式
Teresi 在 TUNE 年会上的而谈话让我们了解到，在开发新方法这条路上苹果走到了哪一步。根据他的谈话以及苹果在隐私上的其他工作，现在苹果应该能够在不牺牲用户个人隐私的情况下，给市场营销和广告公司提供一些他们想要的数据。
苹果的方法显然是有用的。苹果表示点击了 App Store 搜索广告的用户，有50%的人都会下载他们所点击的广告的应用。这个下载比例不低了，相信以后它还会进一步增加。
iOS 11中苹果对上线快10年的 App Store 进行了一次全面的重新设计。新版 App Store 不仅信息更加丰富，还有编辑推荐的应用列表、文章和其他信息，整个应用商店会因为这些新内容的出现而变得更加有吸引力。
这些新变化都会对苹果的搜索广告产生直接影响，不过它们也能够让开发者对应用下载和用户有更为详细的了解，有利于他们吸引新的用户。
便利和隐私
强化苹果可以提供给广告商的数据以及给设备用户提供的服务之后，现在服务均是围绕能够给用户带来便利的核心模型建立起来的，而不是以牺牲用户跟人隐私为代价建立的。
现在的问题就在于，在这些核心模型上苹果会如何扩展其服务的范围？开发者会如何利用 CoreML 等新的工具去扩展其解决方案的功能？
用户数据
Teresi 在谈话中透露了一些数据，开发者可能会想了解这些数据：
－15-20% 的 iOS 用户选择不允许广告追踪，所以苹果不会共享这些用户的信息
－90% 的应用下载都是在搜索广告中下载应用后即刻下载的
－重新下载占据大约15% 的安装量
其实就在苹果公开了他们的差别隐私解决方案之后，行业也已经有分析师指出，随着苹果对差别隐私工具的开发，他们肯定会利用这个工具来收集更多有用的信息，或者是支持将“学习”到的用户习惯以安全、隐秘的方式在授权设备之间传送。最终苹果也能够像竞争对手那样提供 AI 支持的解决方案，只是苹果是通过更为私密、以用户为导向的方式来达成的。如今一年过去了，如上文所说苹果在这方面已经取得了一些进步，那么接下来就让我们继续静观，看苹果如何以他们自己的方式来给用户提供真正的便利。
