python官网上对于DDT的描述：
之前，所有的测试数据是在一条用例里完成的，使用DDT时，每一个测试数据对应一条用例；使用DDT的好处：1.提高代码的整洁度，所有的数据是在自动化脚本里面实现的，
不需要单独的去写读取数据文件的过程；2.提高编写代码效率；
3.6数据驱动框架DDT的使用方法
1.首先要安装DDT库，其次在脚本中引入DDT
1.1，安装方法，进入官网：
，下载图中的文件包
1.2，安装DDT：解压文件包后找到setup.py文件，执行下图中的安装命令来完成安装
1.3，脚本中引入DDT的方法：
，然后在测试类前面加上@ddt的修饰：
说明测试类使用DDT数据驱动框架。
1.4，数据驱动的应用：
当有一个参数时的简单程序见下图(一共传入3次参数，2次失败，1次成功)：
当有一个参数时的简单程序见下图(一共传入2次参数，2次成功)：
3.7数据驱动框架DDT实战下面以前文提到的“登录”脚本为例来做DDT实战，因为每次登录的方式是相同的，只是传入的参数不同，所以可以通过数据驱动DDT的方式来设计脚本，
红框中是相比之前，用了DDT之后修改的地方
从上图中的脚本中可以看到，当需要新加一条测试用例的时候，只通过加一条数据就可以实现，方便脚本的维护。
另外，使用数据驱动DDT时，控制器runner.py文件也需要修改；因为使用数据驱动时，脚本中用例名称已经不是声明时的名称了，而是尤其本身自定义的规则（脚本中是testLogIn，执行脚本后变为testLogIn-3）
下图红框中的说使用的方法在使用数据驱动后已经不再“支持”，不能再使用了，需要加#注释掉；所以如果有使用数据驱动的测试类时，在使用Testsuit时，建议都使用“TestLoader().loadTestsFromTestCase()”的方式来驱动。
