Node 后端开发的几种测试方式
单元测试的重要性不言而喻，算是业界共识了。
在有完善的单元测试的基础上，可以很方便地做到持续集成。
提到单元测试，大家很容易想到 TDD，我个人认为 TDD 并不是一件很容易做到的事情，特别是小团队需求多变的时候，往往会追求先出功能后补测试。
集成测试
考拉里的集成测试一般是通过一个接口对 N 个方法进行集成，这个接口会调用 N 个方法。这种集成测试是对单元测试的一种补充。
因为集成测试的粒度比较大，在做测试的时候往往会碰到个很麻烦的问题：怎么准备测试数据？
准备测试数据
测试数据存储位置
使用 js 来存储数据，相对于 json 来说 js 可以编程，例如需要定义一个日期是昨天，json 是做不到的。
在测试开始前载入测试数据
准备测试数据是件比较繁琐的事情，建议直接从生产环境拉取用户数据。脱敏后作为测试数据用。
写个脚本去线上拉取数据
GenTextUserData.test.js
关键点：
mongodump with query
tosource
平行测试
重构用，新写一个方法，新旧方法一起执行，判断结果是否一致。把不一致的结果收集起来。
效果卓群，可以发现很多意想不到的 BUG。
但是比较使用范围有限，只能测试只读的方法。
灰度测试
最实用，成本很低的方案。
灰度发布，只有部分人可以使用新功能，观察一段时间。
全量覆盖测试
使用大量真实数据来测试，真实数据可以提供足够的样本。
例如开发一个新功能，把所有用户的数据 load 进来，模拟使用这个新功能，看看是否有报错。
但是这个做法成本毕竟高，只有重要的功能才需要这样做。
而且用户数据大于百万级别时，整个测试耗时将非常漫长，可以考虑过滤部分用户把量控制在10万以内。
人工测试
在测试环境，作为用户，体验一遍此次开发的功能，看看前面的测试是否有遗漏。
辅助工具
HDC
POSTMAN
