研究人员利用600万张参考照片去训练人工智能系统（基于谷歌TensorFlow，谷歌去年已将其开源）如何进行照片压缩。这些照片被分解成32x32像素的小块，而研究人员从中选出100个最难压缩的小块让系统去学习。谷歌的想法是，通过用难度较大的小块去训练，图像其他部分的压缩将会变得很简单。
随后人工智能可以预测，在经过压缩后图像会变成什么样，并生成结果。压缩后文件的大小要小于JPEG图片。此外神经网络可以判断，对给定图片的不同部分，什么样的压缩方法最优。
不过，这一系统仍不完美。在压缩图片的过程中，生成的图片有时在人眼看起来并不是很好。目前还没有标准化的方法去进行测试。因此，人工智能尚未迎来黄金时代。不过，谷歌团队取得的进展令人印象深刻，而未来的进展也值得关注。
