前言
多线程编程中，为每个任务分配一个线程是不现实的，线程创建的开销和资源消耗都是很高的。线程池应运而生，成为我们管理线程的利器。Java 通过Executor接口，提供了一种标准的方法将任务的提交过程和执行过程解耦开来，并用Runnable表示任务。
下面，我们来分析一下 Java 线程池框架的实现ThreadPoolExecutor。
下面的分析基于JDK1.7
生命周期
ThreadPoolExecutor中，使用CAPACITY的高3位来表示运行状态，分别是：
1、RUNNING：接收新任务，并且处理任务队列中的任务
2、SHUTDOWN：不接收新任务，但是处理任务队列的任务
3、STOP：不接收新任务，不出来任务队列，同时中断所有进行中的任务
4、TIDYING：所有任务已经被终止，工作线程数量为 0，到达该状态会执行terminated()
5、TERMINATED：terminated()执行完毕
ThreadPoolExecutor中用原子类来表示状态位
private final AtomicInteger ctl = new AtomicInteger(ctlOf(RUNNING, 0));
线程池模型
核心参数
· corePoolSize：最小存活的工作线程数量（如果设置allowCoreThreadTimeOut，那么该值为 0）
· maximumPoolSize：最大的线程数量，受限于CAPACITY
· keepAliveTime：对应线程的存活时间，时间单位由TimeUnit指定
· workQueue：工作队列，存储待执行的任务
· RejectExecutionHandler：拒绝策略，线程池满后会触发
线程池的最大容量：CAPACITY中的前三位用作标志位，也就是说工作线程的最大容量为(2^29)-1
四种模型
· CachedThreadPool：一个可缓存的线程池，如果线程池的当前规模超过了处理需求时，那么将回收空闲的线程，当需求增加时，则可以添加新的线程，线程池的规模不存在任何的限制。
· FixedThreadPool：一个固定大小的线程池，提交一个任务时就创建一个线程，直到达到线程池的最大数量，这时线程池的大小将不再变化。
· SingleThreadPool：一个单线程的线程池，它只有一个工作线程来执行任务，可以确保按照任务在队列中的顺序来串行执行，如果这个线程异常结束将创建一个新的线程来执行任务。
· ScheduledThreadPool：一个固定大小的线程池，并且以延迟或者定时的方式来执行任务，类似于Timer。
执行任务 execute
核心逻辑：
1、当前线程数量 corePoolSize，直接开启新的核心线程执行任务addWorker(command, true)
2、当前线程数量 >= corePoolSize，且任务加入工作队列成功
· 检查线程池当前状态是否处于RUNNING
· 如果否，则拒绝该任务
· 如果是，判断当前线程数量是否为 0，如果为 0，就增加一个工作线程。
3、开启普通线程执行任务addWorker(command, false)，开启失败就拒绝该任务
从上面的分析可以总结出线程池运行的四个阶段：
· poolSize 且队列为空，此时会新建线程来处理提交的任务
· poolSize == corePoolSize，此时提交的任务进入工作队列，工作线程从队列中获取任务执行，此时队列不为空且未满。
· poolSize == corePoolSize，并且队列已满，此时也会新建线程来处理提交的任务，但是poolSize
· poolSize == maxPoolSize，并且队列已满，此时会触发拒绝策略
拒绝策略
前面我们提到任务无法执行会被拒绝，RejectedExecutionHandler是处理被拒绝任务的接口。下面是四种拒绝策略。
· AbortPolicy：默认策略，终止任务，抛出RejectedException
· CallerRunsPolicy：在调用者线程执行当前任务，不抛异常
· DiscardPolicy： 抛弃策略，直接丢弃任务，不抛异常
· DiscardOldersPolicy：抛弃最老的任务，执行当前任务，不抛异常
线程池中的 Worker
Worker继承了AbstractQueuedSynchronizer和Runnable，前者给Worker提供锁的功能，后者执行工作线程的主要方法runWorker(Worker w)（从任务队列捞任务执行）。Worker 引用存在workers集合里面，用mainLock守护。
private final ReentrantLock mainLock = new ReentrantLock();
private final HashSet workers = new HashSet();
