某月黑风高之夜，某打车平台上线了一大波（G+）优惠活动，意在约饭、约酒、约P的众人纷纷下单。于是乎，该打车平台使用的智能提示服务扛不住直接趴窝了（如下图）。事后，负责智能提示服务开发和运维的有关部门开会后决定：必须对智能提示服务进行一次全面深入的性能摸底，立刻！现在！马上！
那么一大坨问题就迎面而来：对于智能提示这样的后台服务，性能测试过程中应该关心那些指标？这些指标代表什么含义？这些指标的通过标准是什么？下面将为您一一解答。
一、概述
不同人群关注的性能指标各有侧重。后台服务接口的调用者一般只关心吞吐量、响应时间等外部指标。后台服务的所有者不仅仅关注外部指标，还会关注CPU、内存、负载等内部指标
拿某打车平台来说，它所关心的是智能提示的外部指标能不能抗住因大波优惠所导致的流量激增。而对于智能提示服务的开发、运维、测试人员，不仅仅关注外部指标，还会关注CPU、内存、IO等内部指标，以及部署方式、服务器软硬件配置等运维相关事项。
二、外部指标
从外部看，性能测试主要关注如下三个指标
· 吞吐量：每秒钟系统能够处理的请求数、任务数。
· 响应时间：服务处理一个请求或一个任务的耗时。
· 错误率：一批请求中结果出错的请求所占比例。
响应时间的指标取决于具体的服务。如智能提示一类的服务，返回的数据有效周期短（用户多输入一个字母就需要重新请求），对实时性要求比较高，响应时间的上限一般在100ms以内。而导航一类的服务，由于返回结果的使用周期比较长（整个导航过程中），响应时间的上限一般在2-5s。
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三、内部指标
从服务器的角度看，性能测试主要关注CPU、内存、服务器负载、网络、磁盘IO等
1.CPU
后台服务的所有指令和数据处理都是由CPU负责，服务对CPU的利用率对服务的性能起着决定性的作用。
Linux系统的CPU主要有如下几个维度的统计数据
·us：用户态使用的cpu时间百分比
·sy：系统态使用的cpu时间百分比
·ni：用做nice加权的进程分配的用户态cpu时间百分比
·id：空闲的cpu时间百分比
·wa：cpu等待IO完成时间百分比
·hi：硬中断消耗时间百分比
·si：软中断消耗时间百分比
下图是线上开放平台转发服务某台服务器上top命令的输出，下面以这个服务为例对CPU各项指标进行说明
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