产品中（基于ASP.NET MVC开发）需要经常对药品名称及名称拼音码进行下拉匹配及结果查询。为了加快查询的速度，所以我最开始就将其加入内存中（大约有六万五千条数据）。
下面附实体类。
public class drugInfo
{
public int drug_nameid { get; set; }
public string drug_name { get; set; }
public string drug_search_code { get; set; }
}
第一次做法：
Stopwatch stopWatch = new Stopwatch(); stopWatch.Start(); key = key.ToLower(); var resultList = cacheList.Where(m => m.drug_name.ToLower().Contains(key) || m.drug_search_code.ToLower().Contains(key)).ToList(); stopWatch.Stop(); double eMseconds = Math.Max(0, stopWatch.Elapsed.TotalSeconds); |
刷新页面几次，得到个平均用时约35MS左右。
第二次做法：
为了减少CPU的运算，我们将LINQ表达式中的转小写操作优化一下，先在缓存列表上做些动作，将名称和搜索码先转小写存储。
下面为改进过的实体类。
public class drugInfo { public int drug_nameid { get; set; } public string drug_name { get; set; } public string drug_search_code { get; set; } public string lower_drug_name { get; set; } public string lower_drug_search_code { get; set; } } Stopwatch stopWatch = new Stopwatch(); stopWatch.Start(); key = key.ToLower(); var resultList = cacheList.Where(m => m.lower_drug_name.Contains(key) || m.lower_drug_search_code.Contains(key)).ToList(); stopWatch.Stop(); double eMseconds = Math.Max(0, stopWatch.Elapsed.TotalSeconds); ViewBag.useTime = string.Format("用时{0}秒rn", eMseconds); |
刷新页面几次，得到个平均用时约16MS左右。
虽然这样做，内存列表中会多一些冗余数据，但是得到的性能提升有一倍了。
