浅析数据质量检查

发表于:2016-3-08 11:02

字体: | 上一篇 | 下一篇 | 我要投稿

 作者:Vanhukseter    来源:51Testing软件测试网采编

  What are the four broad categories of data quality checks? Provide an implementation technique for each.
  数据质量检查的四大类是什么?为每类提供一种实现技术。
  答:数据质量检查是ETL工作中非常重要的一步,主要关注一下四个方面。
  1.正确性检查(Corret)
  检查数据值及其描述是否真实的反映了客观事务。例如地址的描述是否完全。
  2.明确性检查(Unambiguous)
  检查数据值及其描述是否只有一个意思或者只有一个解释。例如地名相同的两个县需要加区分方法。
  3.一致性检查(Consistent)
  检查数据值及其描述是否统一的采用固定的约定符号来表示。例如币别中人民币用'CNY'。
  4.完全性检查(Complete)
  完全性有两个需要检查的地方,一个是检查字段的数据值及其描述是否完全。例如检查是否有空值。另一个是检查记录的合计值是否完全,有没有遗忘某些条件。
《2023软件测试行业现状调查报告》独家发布~

关注51Testing

联系我们

快捷面板 站点地图 联系我们 广告服务 关于我们 站长统计 发展历程

法律顾问:上海兰迪律师事务所 项棋律师
版权所有 上海博为峰软件技术股份有限公司 Copyright©51testing.com 2003-2024
投诉及意见反馈:webmaster@51testing.com; 业务联系:service@51testing.com 021-64471599-8017

沪ICP备05003035号

沪公网安备 31010102002173号