LoadRunner中影响"响应时间"的设置

发表于:2016-2-06 09:27

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 作者:奋斗1984    来源:51Testing软件测试网采编

  1.Runtime setting的设置
  *Think time
  这个就不多说了,如果忽略则"响应时间"会变短,但同时对服务器的压力增大,从而间接影响响应时间
  在anlaysis里有个过滤设置,可以设置过滤掉Thinktime,没有详细研究过
  * Pacing设置
  这个是我们经常忽略的一个设置
  xinqidian123在他的空间的文章里提到:
  其实LoadRunner是以客户端的角度来定义“响应时间”的,当客户端请求发出去后,LoadRunner就 开始计算响应时间,一直到它收到服务器端的响应。这个时候问题就产生了:如果此时的服务器端的排队队列已满,服务器资源正处于忙碌的状态,那么该请求会驻 留在服务器的线程中,换句话说,这个新产生的请求并不会对服务器端产生真正的负载,但很遗憾的是,该请求的计时器已经启动了,因此我们很容易就可以预见 到,这个请求的响应时间会变得很长,甚至可能长到使得该请求由于超时而失败。等到测试结 束后,我们查看一下结果,就会发现这样一个很不幸的现象:事务平均响应时间很长,最小响应时间与最大响应时间的差距很大,而这个时候的平均响应时间,其实 也就失去了它应有的意义。也就是说,由于客户端发送的请求太快而导致影响了实际的测量结果,设置步长则可以缓解这一情况,这样,应该试试设置pacing,再运行看看情况。
  2.场景的设置
  加载和释放虚拟用户的设置
  如果在比较短的时间间隔加载较多的vuser,无疑会对加载过程中的服务器产生较大压力,从而使总的平均响应时间变长
  有时我们会发现一个有点费解的现象,在场景停止的最后时间,响应时间图的曲线会呈上升状态
  在论坛里看到有同学提出这样的疑问,有回复提到:
  如果在高负载的系统中运行,会话线程执行完后一直没有释放的话,那么就会造成后者请求线程一直在等待前者运行线程的结束,那么响应时间自然而然的就增加了。类似于Pacing设置的说明
  个人觉得,和释放vuser的设置应该也有一定关系,希望各位来探讨下
  1.在看这篇文章之前我想大家首先要对LR有一定的了解,你要知道以下这些内容:
  1)LR中是通过Transaction进行响应时间统计的,Transaction是一组函数,可以在测试脚本中根据我们要衡量的业务响应时间进行定义,要是大家不了解可以参见我写的一篇关于LR事物的专题:
  2)LR结果分析中给出的响应时间有:最大、平均、最小、标准差、90%几种,另外包括一个事物平均响应时间的曲线。
  3)LR的响应时间的统计是基于事物的,这些数据可以在结果分析中得到。
  4)最好你对Excel中的函数不陌生
  2.那么LR结果分析中如何获得这些响应时间的呢?下面我们开始介绍:
  1)首先LR以时间位移为基准收集所有事物的响应时间,收集的这些数据作为分析的基础。
  2)将上述收集的信息进行统计得到最大、平均、最小、标准差、90%的响应时间。以及画出事物平均响应时间的曲线。
  3)平均响应时间:在事物全部响应时间做平均计算;
  4)最大响应时间:在事物全部响应时间中求MAX
  5)最小响应时间:在事物全部响应时间中求MIN
  6)标准差:在事物全部响应时间数据中做标准差运算
  7)90%响应时间:将事物全部响应时间进行排序然后求90%数据中的最大值;
  8)事物平均响应时间曲线,曲线中点的个数跟取样时间(可设定)和测试运行时间相关(当然选取的数据是可以设定的,在结果分析过程中可以选择抽取那段时间的数据);每个点数据的计算是根据:在采样时间范围内所有事物响应时间的平均。
  3.如何验证上述的情况是对的呢?大家可以用以下的方法:
  1) 设置一个LR的测试场景,运行获得结果数据;
  2) 打开结果分析工具,获得测试结果;
  3) 然后将LR中统计的所有数据导入到Excel中进行手动分析(具体步骤不说了);
  4) 通过EXCEL中的数据统计功能,统计最大、最小、平均、标准差(可以去网上查他的含义,我不想说,这是数学)、90%的响应时间,然后跟LR结果分析中给出的数据进行比较,你就能验证你的想法。
  这些东西什么用?你可以说他很有用,当然对于你也可能没有用,而只看一个热闹,那么对于所有看热闹的人来说就当一个乐子吧,对于有用的人来说,你就来着了,具体更深的细节我们可以再讨论。
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