周三，位于硅谷的半导体技术公司 Movidius 和 Google 宣布了一项合作，二者会合作一款面向智能手机的图像识别芯片。今后你的手机不仅能拍照，还能像人眼那样“认识”任何现实中的物体。
Google 在此之前已经把类似技术用起来了，比如 Google Photos。这是一个云端图片管理应用，除了有“无限、免费”的云端存储容量，还能自动地帮你把照片归类。
搜索任何一个关键词比如“楼房”、“花朵”甚至“斗牛犬”，Google Photos 就都能分析和识别图片库，找出对应的那些展示出来。这基于对计算机的大量训练。
现在这个功能的实现要依靠云端，也就是说图片要首先被传上去，使用的时候也要保证手机是连着网的。
在手机里装上芯片的意义就在于，图像识别的速度会更快，也更方便了。手机可以实时识别身边的物体，完成比如翻译路标的工作，或者帮助盲人导航。
Movidius 这家公司一直从事图像识别技术，此前它和 Google 合作了 Project Tango，这是一个能对周遭环境做出 3D 建模，拍摄出来立体图像的设备。第一部面向消费者的 Project Tango 手机将由联想生产。
苹果的芯片团队在第一代 iPhone 出货之后就建立起来了。苹果在 ARM 芯片的基础上设计，但生产交给三星和台积电完成。
这些年里自主设计让苹果将芯片抓在自己手上，不再需要等芯片厂商，成了 iPhone 差异化的重要方面。
不过做芯片不是件容易的事，苹果的 A9 芯片在研发上的投入花了约 5000 万到 1 亿美元。对并不需要自己生产手机的 Google 来说，做 A9 这样的全功能芯片显然风险大了些，Insight 64 的分析师说，除非 Google 的硬件卖的像苹果那么多，否则很难收回芯片研发的成本。
做 Google 擅长的人工智能看起来是个合理的路径，至少目前还没有其他人做过类似的芯片。接下来的问题就是你会不会用这种图像识别手机了。
