本章预先想写一些Top和Apply基本的用法，但好像没什么意义，所以删掉了一些无用的东西，只留下几个示例，以保证系列的完整性。
Top和Apply解决的常见问题，如返回每个雇员的3个最新订单，订单的时间越新优先级就越高，但还需要引入一个决胜属性，以确定时间桢的订单的优先级，如可用id作为决胜属性。这里提供的解决方案比其它方案要简单得多，且执行速度更快。
返回每个雇员的3个最新订单：
SELECT empid , orderid , custid , orderdate , requireddate FROM sales.orders AS o1 WHERE orderid IN ( SELECT TOP 3 orderid FROM sales.orders AS o2 WHERE o2.empid = o1.empid ORDER BY orderdate DESC , orderid DESC ) |
运用APPLY解决：
SELECT e.empid , a.orderid , a.custid , a.orderdate , a.requireddate FROM hr.employees AS e CROSS APPLY ( SELECT TOP 3 orderid , custid , orderdate , requireddate FROM sales.orders AS o WHERE o.empid = e.empid ORDER BY orderdate DESC , orderid DESC ) AS a |
先扫描employees 获得empid，对每个empid值对orders表查询返回 该雇员的3个最新订单。这里可以返回多个属性。
还有一种解决方案在特定情况下竟然比使用APPLY运算符的方法还要快，使用ROW_NUMBER函数。先为每个订单计算行号，按empid进行分区，并按orderdate desc, orderid desc 顺序排序。然后在外部查询中，只筛选行号小于或等于3的行。
如下：
SELECT orderid ,
custid ,
orderdate ,
requireddate
FROM ( SELECT orderid ,
custid ,
orderdate ,
requireddate ,
ROW_NUMBER() OVER ( PARTITION BY empid ORDER BY orderdate DESC , orderid DESC ) AS rownum
FROM sales.orders
) AS d
WHERE rownum 3
