1.老规矩，先上图
要破解类似这样的验证码：
拆分后结果：
然后去匹配，得到结果。
2.拆分图片
拿到图片后，首先把图片中我们需要的部分截取出来。
具体的做法是，创建一个的和图片像素相同的一个代表权重的二维数组，遍历图片的每个像素点，如果接近白色，就标记为1，否则标记为0；
然后遍历这个二维数据，如果一个竖排都1，说明是空白列，直到第一次遇到不全为1一列，记住列的下标作为起始值，再次遇到全为1的，记住下标作为结束值，然后从起始列到结束列截取图片，依次类推。
1 //分割图片 2 private java.util.List<BufferedImage> splitImage(BufferedImage originImg) 3 throws Exception { 4 java.util.List<BufferedImage> subImgList = new ArrayList<>(); 5 int height = originImg.getHeight(); 6 int[][] weight = getImgWeight(originImg); 7 int start = 0; 8 int end = 0; 9 boolean isStartReady = false; 10 boolean isEndReady = false; 11 for (int i = 0; i < weight.length; i++) { 12 boolean isBlank = isBlankArr(weight[i]); 13 if (isBlank) { 14 if (isStartReady && !isEndReady) { 15 end = i; 16 isEndReady = true; 17 } 18 } else { 19 if (!isStartReady) { 20 start = i; 21 isStartReady = true; 22 } 23 } 24 if (isStartReady && isEndReady) { 25 subImgList.add(originImg.getSubimage(start, 0, end - start, height)); 26 isStartReady = false; 27 isEndReady = false; 28 } 29 } 30 return subImgList; 31 } 32 33 //颜色是否为空白 34 private boolean isBlank(int colorInt) { 35 Color color = new Color(colorInt); 36 return color.getRed() + color.getGreen() + color.getBlue() > 600; 37 } 38 39 //数组是不是全空白 40 private boolean isBlankArr(int[] arr) { 41 boolean isBlank = true; 42 for (int value : arr) { 43 if (value == 0) { 44 isBlank = false; 45 break; 46 } 47 } 48 return isBlank; 49 } 50 51 //获取图片权重数据 52 private int[][] getImgWeight(BufferedImage img) { 53 int width = img.getWidth(); 54 int height = img.getHeight(); 55 int[][] weight = new int[width][height]; 56 for (int x = 0; x < width; ++x) { 57 for (int y = 0; y < height; ++y) { 58 if (isBlank(img.getRGB(x, y))) { 59 weight[x][y] = 1; 60 } 61 } 62 } 63 return weight; 64 } |
