可以用ccache -s来查看cache的使用和命中情况：

　　cache directory /home/lifanxi/.ccachecache hit 7165cache miss 14283called for link 71not a C/C++ file 120no input file 3045files in cache 28566cache size 81.7 Mbytesmax cache size 976.6 Mbytes

　　可以看到，显然只有第二编次译时cache命中了，cache miss是第一次和第三次编译带来的。两次cache占用了81.7M的磁盘，还是完全可以接受的。

　　distcc

　　一台机器的能力有限，可以联合多台电脑一起来编译。这在公司的日常开发中也是可行的，因为可能每个开发人员都有自己的开发编译环境，它们的编译器版本一般是一致的，公司的网络也通常具有较好的性能。这时就是distcc大显身手的时候了。

　　使用distcc，并不像想象中那样要求每台电脑都具有完全一致的环境，它只要求源代码可以用make -j并行编译，并且参与分布式编译的电脑系统中具有相同的编译器。因为它的原理只是把预处理好的源文件分发到多台计算机上，预处理、编译后的目标文件的链接和其它除编译以外的工作仍然是在发起编译的主控电脑上完成，所以只要求发起编译的那台机器具备一套完整的编译环境就可以了。

　　distcc安装后，可以启动一下它的服务：

　　/usr/bin/distccd --daemon --allow 10.64.0.0/16

　　默认的3632端口允许来自同一个网络的distcc连接。

　　然后设置一下DISTCC_HOSTS环境变量，设置可以参与编译的机器列表。通常localhost也参与编译，但如果可以参与编译的机器很多，则可以把localhost从这个列表中去掉，这样本机就完全只是进行预处理、分发和链接了，编译都在别的机器上完成。因为机器很多时，localhost的处理负担很重，所以它就不再“兼职”编译了。

　　export DISTCC_HOSTS=“localhost 10.64.25.1 10.64.25.2 10.64.25.3”

　　然后与ccache类似把g++，gcc等常用的命令链接到/usr/bin/distcc上就可以了。

　　在make的时候，也必须用-j参数，一般是参数可以用所有参用编译的计算机CPU内核总数的两倍做为并行的任务数。

　　同样测试一下：

　　一台双核计算机，make -j4：23分16秒

　　两台双核计算机，make -j4：16分40秒

　　两台双核计算机，make -j8：15分49秒

　　跟最开始用一台双核时的23分钟相比，还是快了不少的。如果有更多的计算机加入，也可以得到更好的效果。

　　在编译过程中可以用distccmon-text来查看编译任务的分配情况。distcc也可以与ccache同时使用，通过设置一个环境变量就可以做到，非常方便。

　　总结一下：

　　tmpfs： 解决IO瓶颈，充分利用本机内存资源

　　make -j： 充分利用本机计算资源

　　distcc： 利用多台计算机资源

　　ccache： 减少重复编译相同代码的时间

　　这些工具的好处都在于布署的成本相对较低，综合利用这些工具，就可以轻轻松松的节省相当可观的时间。上面介绍的都是这些工具最基本的用法，更多的用法可以参考它们各自的man page。