2）指数模型的关键假设：测试工作量在测试阶段中是均匀的。
3）使用：指数模型预测缺陷时是基于正式的测试阶段的数据的，因此它主要适用于这些阶段，最好在开发过程后期——例如最后的测试阶段。但在交付用户使用后，用户发现的缺陷模型，与交付用户之前的模型往往有很大差别，这是由于交付客户后影响客户的测试的不确定因素更多。
4）优势：最简单最有用的模型之一，易于使用和实现。
5）缺陷：假设测试的工作量在整个测试阶段是均匀的。
3、NHPP模型（非齐次泊松过程模型）
NHPP模型是对在给定间隔内观察到的故障数建模，它是指数模型的一个直接应用。
1）NHPP模型的函数形式：其中，参数的含义与指数模型相同
NHPP模型的累积缺陷分布函数（CDF）：F（t）=K*（1-exp（-λ*t））；
NHPP模型的缺陷概率密度函数（PDF）：f（t）=K*λ*c^（-λ*t）。
2）NHPP模型对应的函数图：见指数模型
3）由于NHPP模型是指数模型的应用，所以NHPP 模型的特征与指数模型的特征相同。
4）缺陷：大多数NHPP模型都基于这样的假设：每个缺陷的严重性和被监测到的可能性相同，在排除一个缺陷时不引入另一个新的缺陷，但实际情况并非如此。缺陷之间是存在着关联关系的。
4、S型可靠性增长模型
S型增长模型是软件领域应用较为广泛的模型之一，下一篇，将会详细进行介绍。
未完待续。。。
相关链接：
