针对路径覆盖，可设计如下测试用例

　　用例1：a=1,b=1,val=11;
　　用例2：a=1,b=0,val=1;
　　用例3: a=0,b=1,val=10;
　　用例4: a=0,b=0,val=0;

　　很好，可见上面4条用例覆盖了代码中的所有路径，路径覆盖涵盖了语句之间的所有可能组合情况，是最强的一种覆盖标准。

　　可惜，一般代码覆盖率工具都不支持，BullseyeCoverage也不支持。

　　到此为止，聪明的你也许已注意到，是否只要代码覆盖率做到100%的路径覆盖就没有bug了，回答是否定的。路径覆盖仅是某函数中的路径覆盖，是局部的，而我们研发的项目或产品，其业务功能向来都不是孤立存在的，与其他函数之间存在调用或被调用关系，它们之间存在一定的逻辑关系。或者可以理解，这些函数只不过是完成业务流程功能的某一节点，其本身的业务处理是正确的，但其他节点的处理如果有问题，如输出的值与其他接口传递时有问题，将影响着软件的正常运行。另外，即使路径覆盖到了，有些与路径覆盖本身可能没有太多关系的，如介绍语句覆盖率时，提到的分母为零的情况。

　　那么，代码覆盖率到底可以帮助我们什么呢，它有那些限制，在工作中我们如何做到扬长避短呢，下节将进行详细介绍。

　　5、代码覆盖率分析在项目中的应用

　　5.1 覆盖率分析流程

　　要对代码覆盖率信息进行分析，首先需把测试软件与覆盖率工具进行绑定，以使得软件在执行时生成覆盖率信息。覆盖率工具依据所测软件的不同，而采用不同的支持软件，如常见的GCOV可用于基于GCC编译器Linux平台开发的C语言软件，Bullseye可以获得基于VC编译器开发的C++软件的覆盖率信息，使用NCOV可获得用C#开发的应用软件覆盖情况等。

　　有了可输出覆盖率信息的软件，可通过自动或手动执行用例的方式，获取想要的覆盖率信息。一般情况下，覆盖率工具输出的信息用一种特殊格式的文件保存，为了方便分析时阅读，可用LCOV工具进行转化，变成html格式保存的信息，如图5所示，是对某一目录覆盖率信息的展示。图6是具体某个文件中的代码覆盖情况，页面上的信息标识如何解读，可参考LCOV相关的使用说明。

图5

图6

　　总结起来，在项目测试中开展覆盖率分析应用时，整个过程可用如下流程图来清晰表达。

图7