测试数据的生成过程
概念上的数据：也就是抽象的数据，例如，你的被测物是一款收银软件，你知道每笔交易结束后，需要生成一张“发票”，见过发票的你大概知道 它长什么样子（如下图），“发票”就是概念上的数据，但它并不能直接使用。
被细化了的数据：也就是具体的数据项。拿到发票后，我们还要分析发票里到底有哪些数据，经过需求的获取及分析，我们知道发票包含：发票日期，发票代码，付款方，收款方，金额，防伪码，二维码等。同时我们也知道了这些数据的规约，例如,发票的日期格式是：yyyy年mm月dd日。
真正能使用的数据：我们知道了数据的细节，就可以按照这些细节准备被测系统能够识别和接受的数据了。例如，上面所说的发票付款方，收款方，真正的操作可能会直接在GUI中输入，或者可以调用某些接口，或者可以直接插入数据库。这时候你要做的就是，让你的数据变得能用起来。
从上面的解释可以得到测试数据从被识别，到能够被使用的大体步骤:
事实上，实际工作中，测试数据的准备远远不是这么简单。很多时候上面的每一步骤的推动都是一个艰苦的过程。搞定它需要柯南一样抽丝剥茧的能力和工匠的细致和耐心。我会尽量在后续的文章中讲述一些我的经验。
