2）TRT

　　TRT指TPS稳定时（不一定是最大时）的平均事务响应时间，不关注个别事务，它和TPS关系紧密，随TPS的变化而变化。当负载增加时TRT会逐渐增大，直至事务阻塞，交易超时。

　　TPS × TRT = 并发提交事务的数量。如果以TPS=20为目标，且此时TRT=2秒，则并发提交事务的数量=20×2=40笔。如果1个用户单位时间内提交1笔事务，则可等于有40个并发用户数量。

　　设定好目标TPS后要同时兼顾TRT的表现，若TRT明显超出业务要求，即使达到负载目标也是无效的。TRT无固定的好坏标准，一般来说对OLTP的联机应用，从前端提交到返回不应高于3秒，后台应用程序和数据库的处理应在1秒左右。对OLAP的在线分析系统或一般网站可遵循3/5/8原则，或更长。

　　3）并发用户数量

　　通常理解并发用户数量就是LoadRunner里设置的VUser数量，通过梯度增加VUser，对比TPS变化即可找到被测应用的最大并发用户。但我却认为并发用户数量不等于LoadRunner中设置的VUser数量。受交易响应时间、thinktime、pacing和集合点等因素影响，VUser数量不能直接体现被测应用负载能力。假设同样10个VUser并发一次，如果A程序的响应时间是1秒，则A程序的TPS=10/1=10。而B程序的响应时间是5秒，则B程序的TPS=10/5=2。同样在混合场景中用VUser比例体现不同应用的负载比例也是错误的，混合场景下由于各交易相互影响，单交易负载时响应快的很可能现在出现阻塞，前端VUser的比例根本无法准确控制后端应用的压力。

　　因此我更愿意将“并发用户数量”和“并发提交事务数量”挂钩，体现被测应用实际负载：单位时间内n个用户并发向被测应用提交n个事务请求（n是相同的）。VUser的数量和发起设置只是实现并发用户数量的一种手段。

　　4）在线用户数量

　　在线用户数量与并发用户数量、TPS、TRT间没有固定的换算公式，我不提倡10%这样的粗糙比例，对联机类应用在线用户就是每天签到的柜员数量，对经管类应用就是月末、季末时所有登录系统的用户数量。在线用户数量可以从需求人员或生产管理员处获得大概数值，但不能通过性能测试倒推出在线数量。

　　四、负载目标选择

　　1. 有明确交易量的应用

　　通过上面对各种典型负载指标的分析可以看出，以TPS衡量的事务处理能力是最准确的负载目标。通过生产日志或相似系统的交易量可以算出TPS均值、峰值。根据2/8原则和业务扩展可估算更高的峰值。银行的联机类应用属于典型的有明确交易量的应用系统。

　　LoadRunner中可以通过设置Run-Time Settings的Pacing为At fixed intervals， every 1 sec，来控制每次迭代执行时间为1秒。如果迭代脚本里只定义一个Transaction，且TRT小于1秒，则VUser数量=并发用户数量=TPS，可以通过调节VUser数量方便控制负载目标。注意，如果迭代中包含多个Transaction，或TRT随着TPS目标的增加而变大，则需以TPS目标为基础，实时调整VUser数量和这里every N sec里的间隔时间。

　　2. 无明确交易量的应用

　　无明确交易量的被测应用建议以确定最大事务处理能力为目标。设置Pacing为As soon as the previous iteration ends，删除thinktime，部署发压工具和被测应用在同一网段，无网络瓶颈，让VUser能对被测应用产生最大负载。弱化VUser数量听上去的意义，递增直到达到被测应用的最大事务处理能力或其他性能指标阀值（如成功率或TRT）。新业务和经管类Web应用属于无明确交易量的应用系统。

　　3. VUser的意义

　　尽管建议在确定负载目标时弱化VUser的意义，但测试中还要注意一种情况，如果被测应用有具体的操作用户数量，如只有签到或登录的用户才能提交交易，则VUser的数量不能高于实际注册用户数量。就按照最大用户数量加压，以需求要求的TRT为目标调优被测应用，尽量提高TPS。