数据库入门级之算法(一)

发表于:2011-5-05 10:09

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 作者:小风    来源:51Testing软件测试网采编

  笔者好长时间没有更新博客了,一个原因是开发的项目所用到的技术都是老技术点,所接触到的知识都是行业逻辑流程,所以只是自己做了总结并没有拿上来分享。另外一个原因是目前笔者在重新学习C++语言以及计算机的一些基本知识(算法等)。

  下面的代码为C++代码,好了直接进入正题

  折半查找又称二分查找。

  使用条件:有序集合。

  算法思想:先确定待查记录所在的范围(区间),然后逐步缩小范围直到找到或者不找到为止。

  关键点在于比较中间位置所记录的关键字和给定值的比较,如果比给定值大(这里假设集合从小到大排列)那么可以缩小区间范围(集合开始-->中间位置的上一位),在比较该区间的中间位置所记录的关键字与给定值,依次循环到找到或者找不到位置。

  举例编程:这里有一个整数数据 int a[10]={1,5,10,13,17,23,65,77,81,93};

  1)这是递归(感谢园友zdd指出这里判断条件的错误,应该改为if(min>max))

  1. //折半查找 
  2. //数组必须按照一定的顺序 
  3. //参数:最大,最小,目标(参数类型为整数) 
  4. int BinarySearch(int min,int max,int num)  
  5. {  
  6.     if(min==max)return -1;  
  7.     int mid=(min+max)/2;  
  8.     if(a[mid]==num)return mid;  
  9.     else if(a[mid]
  10.     {  
  11.        return BinarySearch(mid+1,max,num);  
  12.     }  
  13.     else 
  14.     {  
  15.        return BinarySearch(min,mid-1,num);  
  16.     }  
  17. }

  2)非递归

  1. //非递归算法 
  2. int BinarySearch_F(int num)  
  3. {  
  4.     int min=0;  
  5.     int max=9;  
  6.     int mid;  
  7.     while(min<=max)  
  8.     {  
  9.         mid=(min+max)/2;  
  10.         if(a[mid]==num)return mid;  
  11.         else if(a[mid]>num)max=mid-1;  
  12.         else min=mid+1;  
  13.     }  
  14.     return -1;  
  15. }

  性能分析:时间复杂度O(logn)

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  插入排序

  使用条件:可对比大小的集合。

  算法思想:将一个记录插入到已排好序的有序列中,从而得到一个新的,记录数增1的有序序列。待插记录依次比较已经排好序列,如果序列数大于该待插记录,那么该序列往后挪一位,直到找到序列小于待插记录,那么此时插入到该序列的后一个位置,依次上面操作,直至插完位置。

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