效率测试基本概念

　　目前，在软件测试行业，效率测试习惯于称作性能测试，效率测试与性能测试的关系应该是包含与被包含的关系。性能测试仅仅衡量了与时间相关的各项指标，没有衡量与资源相关的各项指标。第三方效率测试目的是验证系统是否达到了开发文档或用户提出的各项性能指标，同时发现系统可能存在的瓶颈，起到优化系统的目的。

　　性能测试是对响应时间、事务处理速率和其他与时间相关的需求进行评测和评估。性能评测的目标是核实性能需求是否都已满足。实施和执行性能评测的目的是将测试对象的性能行为当作条件（例如工作量或硬件配置）的一种函数来进行评测和微调。性能测试可以分为负载测试、强度测试和容量测试。

　　负载测试是一种性能测试。其目标是确定并确保系统在超出最大预期工作量的情况下仍能正常运行。此外，负载测试还要评估性能特征。例如响应时间、事务处理速率和其他与时间相关的方面。

　　强度测试是一种性能测试，实施和执行此类测试的目的是找出因资源不足或资源争用而导致的错误。如果内存或磁盘空间不足，测试对象就可能会表现出一些在正常条件下并不明显的缺陷，而其他缺陷则可能由于争用共享资源（如数据库锁或网络带宽）而造成的。强度测试还可用于确定测试对象能够处理的最大工作量。

　　容量测试使测试对象处理大量的数据，以确定是否达到了将使软件发生故障的极限。容量测试还将确定测试对象在给定时间内能够持续处理的最大负载或工作量。

　　除了有关时间的监测外，对系统资源的监控主要包括处理器、内存、网络、磁盘和系统等。

　　应用软件效率测试的执行策略

　　目前，为了适应各种不同系统的需求，根据性能测试的时间特性和资源特性，对应用软件制定了几个方面的效率测试策略。

　　1．基准测试

　　基准测试是指测试环境确认以后，对业务模型中涉及的每种业务做基准测试，目的是获取单用户执行时的各项性能和资源使用量指标，为多用户并发和混合场景的性能测试性能分析提供参考依据。

　　2．并发测试

　　并发测试是指并发不同数目的虚拟用户执行检查点操作，目的是对检查点进行压力加载测试。预测系统投入使用后在一定用户压力情况下的系统响应时间，根据此响应时间分析，确定系统存在的性能瓶颈，为系统的优化和调整提供依据。

　　3．递增测试

　　递增测试是指每隔一定时间段（如5秒、10秒）并发不同数目的虚拟用户执行检查点操作，对检查点进行递增用户压力加载测试，从而模拟系统真实的使用情景，使用户预知系统投入使用后的性能水平。

　　4．场景测试

　　根据历史数据统计结果以及系统用户的分布和使用频率，模拟不同用户执行不同操作，如10%的用户执行登录操作，50%的用户执行查询操作，40%的用户执行数据库更新操作，最大限度地模拟系统的真实场景，使用户预知系统投入使用后的真实性能水平。从而对系统做出相应的优化及调整，避免实际情况中出现系统长时间不响应及崩溃的情况。

　　5．极限测试

　　极限测试是指对系统核心功能点及可能存在压力瓶颈的功能点进行性能极限测试，即该功能点所能承受的最大用户并发数。通过极限测试，用户可预知系统投入使用后，能否满足实际的需求。

　　6．疲劳强度测试（稳定性测试）

　　该测试是指对系统核心功能点进行疲劳强度测试，即用系统稳定运行情况下能够支持的最大并发用户数，持续执行一段业务时间（如48小时），记录交易平均响应时间，交易正确率，应用服务器和数据库服务器CPU利用率、内存使用情况等参数，考察应用服务器和数据库服务器是否出现宕机、内存泄漏等情况。该测试通常需要和场景测试进行结合，从而可以最大限度地模拟真实环境下，系统长时间连续运行条件下，系统是否能够保持在稳定运行状态。

　　7．数据存储容量测试

　　使用工具持续执行各类任务，使数据库存储一定容量后，在不同的数据存储量情况下，重新执行各项操作，求得系统响应时间。比较不同数据存储容量情况下，执行不同任务操作的系统响应时间，使用户预知未来一段时间随着数据存储容量的变化，执行不同任务操作响应时间所发生的变化。

　　8．内存泄漏检测

　　使用工具模拟系统的测试点在单用户和多用户并发以及长时间运行时的使用情况，记录系统的内存分配和资源调用情况，从而判断系统的测试点在单用户和多用户并发时是否存在内存泄漏现象。