为了让大家有更多的选择，我再贴出其它几种同样经典但暂时未能排进上述榜单前十名的候选算法：

　　十一、Cooley-Tukey FFT算法。快速傅里叶变换算法。关于傅里叶变换算法的介绍，请参考此文：十、从头到尾彻底理解傅里叶变换算法、上。

　　十二、linear programming，线性规划。

　　十三、Dijkstra算法。具体介绍，参考此文：二之续、彻底理解Dijkstra算法。

　　十四、Merge Sort。归并排序。

　　十五、Ford–Fulkerson算法。网络最大流算法。

　　十六、辗转相除法。

　　在数学中，辗转相除法，又称欧几里得算法，是求最大公约数的算法，即求两个正整数之最大公因子的算法。此算法作为TAOCP第一个算法被阐述，足见此算法被重视的程度。它是已知最古老的算法， 其可追溯至3000年前。辗转相除法首次出现于欧几里得的《几何原本》（第VII卷，命题i和ii）中，而在中国则可以追溯至东汉出现的《九章算术》。扩展的辗转相除法则构造性地证明了，对任意整数a和b ，存在一对x、y使得 ax + by = gcd（a， b） 。

　　十七、RSA加密演算法。一种加密算法，日后再做详细介绍。

　　十八、遗传算法。可参考本人写的关于GA 算法的这篇文章：七、遗传算法 透析GA本质。

　　十九、最大期望（EM）算法。

　　在统计计算中，最大期望（EM）算法是在概率（probabilistic）模型中寻找参数最大似然估计的算法，其中概率模型依赖于无法观测的隐藏变量（Latent Variable）。最大期望经常用在机器学习和计算机视觉的数据聚类（Data Clustering）领域。最大期望算法经过两个步骤交替进行计算，第一步是计算期望（E），利用对隐藏变量的现有估计值，计算其最大似然估计值；第二步是最大化（M），最大化在 E 步上求得的最大似然值来计算参数的值。M 步上找到的参数估计值被用于下一个 E 步计算中，这个过程不断交替进行。

　　二十、数据压缩

　　数据压缩是通过减少计算机中所存储数据或者通信传播中数据的冗余度，达到增大数据密度，最终使数据的存储空间减少的技术。数据压缩在文件存储和分布式系统领域有着十分广泛的应用。数据压缩也代表着尺寸媒介容量的增大和网络带宽的扩展。

　　二十一、Hash函数

　　Hash Function是一种从任何一种数据中创建小的数字“指纹”的方法。该函数将数据打乱混合，重新创建一个叫做散列值的指纹。散列值通常用来代表一个短的随机字母和数字组成的字符串。好的散列函数在输入域中很少出现散列冲突。在散列表和数据处理中，不抑制冲突来区别数据，会使得数据库记录更难找到。

　　二十二、Dynamic Programming（动态规划）。关于动态规划的粗略介绍，请参考此文：三、dynamic programming。

　　还犹豫什么列？快投上您宝贵的一票吧。每人限投一票，如果你认为那个算法是最为经典的算法，您就在下面的评论里写上它的序号，及算法名称

　　当然，如果上文中不曾出现你认为最经典的算法，你也可以写在评论里，为你钟爱的它投上一票。而后我将考虑您的意见，把您钟爱的算法也作为一种候选算法，添补上去。

　　最后，我们自己来做一份十大经典算法的排名榜单，也让世界各地的人看看我们中国人的意见。怎么样，还犹豫什么列，赶紧评论、赶紧投票吧...