6.1.6 测试执行生产率（TEP）
这项度量指出测试用例生产率，进一步分析可以得出确切的结果。
Te计算如下：
在这里，
基本用例=至少执行了一次的TC编号
T (1) = No. of TC 重新测试 71% to 100% of 总TC 步骤
T (0.66) = No. of TC 重新测试 41% to 70% of总TC步骤
T (0.33) = No. of TC重新测试1% to 40% of总TC步骤
例子
用例名称 | 基础执行效果 (hr) | 重复运行情况1 | 重复执行效率1 (hr) | 重复运行情况2 | 重复执行效率2(hr) | 重复运行情况3 | 重复执行效率3(hr) |
XYZ_1 | 2 | T(0.66) | 1 | T(0.66) | 0.45 | T(1) | 2 |
XYZ_2 | 1.3 | T(0.33) | 0.3 | T(1) | 2 | | |
XYZ_3 | 2.3 | T(1) | 1.2 | | | | |
XYZ_4 | 2 | T(1) | 2 | | | | |
XYZ_5 | 2.15 |
在上面的例子中，
基础测试用例 | 5 |
T(1) | 4 |
T(0.66) | 2 |
T(0.33) | 1 |
Total Efforts(hr) | 19.7 |
Te = 5 + ((1*4) + (2*0.66) + (1*0.33))) = 5 + 5.65 = 10.65
测试用例生产力=(10.65/19.7) * 8 = 4.3 执行/day
人们可以和以前发布版对比生产力从而得出有效结论。
测试用例执行生产力趋势
6.1.7 测试效率（TE）
这项度量决定测试组在提交缺陷时的效率。
下面，
DT = 在测试期间定义的有效缺陷数。
DU = 应用发布后由用户定义的有效缺陷数。
换句话说就是，事后测试缺陷
