摘要：在Linux下，load表示系统的负载情况。load average 后面三个值代表系统在1分钟、5分钟和15分钟的负载情况，数字越高表示系统负载越大，0很低，10或以上是很高。但是在非极端的情况下，怎样的load值对系统而言是“高”的临界值？本文从内核开始进行了分析。
接触过和使用过unix或linux的朋友，都知道如何查看Unix/Linux load的值，这边我也重复一下查看load的方法：
| [root@aaronw ~]# uptime 13:33:37 up 7 days, 1:52, 1 user, load average: 4.15, 2.00, 3.14 [root@aaronw ~]# w 13:35:35 up 1 days, 1:54, 1 user, load average: 0.00, 0.00, 0.00 USER TTY FROM LOGIN@ IDLE JCPU PCPU WHAT root pts/1 192.168.2.2 13:33 0.00s 0.02s 0.00s w |
load average 后面三个值代表系统在1分钟、5分钟和15分钟的负载情况，都知道数字越高表示系统负载越大，第一直觉就是这个系统不行了。load average 是0的时候都认为他很低，10的时候就觉得高，20就不用讲了！但是除了这两种极端的情况之外，那什么时候是这两个值的临界点？当别人问起我这个问题的时候，我也不知道如何回答，在我大脑里就根本就没有考虑过。困扰了我很久，我觉得要搞明白他！
先从linux的kernel的源码开始吧！在linux 2.6.36版本中有这样一段代码：
| /** * spu_calc_load – update the avenrun load estimates. * * No locking against reading these values from userspace, as for * the CPU loadavg code. */ static void spu_calc_load(void) { unsigned long active_tasks; /* fixed-point */ active_tasks = count_active_contexts() * FIXED_1; CALC_LOAD(spu_avenrun[0], EXP_1, active_tasks); CALC_LOAD(spu_avenrun[1], EXP_5, active_tasks); CALC_LOAD(spu_avenrun[2], EXP_15, active_tasks); } |
CALC_LOAD是这样定义：
| #define LOAD_FREQ (5*HZ+1) /* 5 sec intervals */ #define EXP_1 1884 /* 1/exp(5sec/1min) as fixed-point */ #define EXP_5 2014 /* 1/exp(5sec/5min) */ #define EXP_15 2037 /* 1/exp(5sec/15min) */#define CALC_LOAD(load,exp,n) \ load *= exp; \ load += n*(FIXED_1-exp); \ load >>= FSHIFT; |
从这里我们能看到取负载值的最小周期5秒，根据代码中定义我们知道
什么是load？
load的就是一定时间内计算机有多少个active_tasks，也就是说是计算机的任务执行队列的长度，cpu计算的队列。
load多少是正常？
既然load是cpu计算的队列，那就应该和cpu个处理方式和cpu的个数有关系。所以我个人认为应该按系统识别的cpu个数来确定load的临界值，系统识别为8个cpu，那么load为8就是临界点，高于8就属于over load了。
什么叫系统识别cpu个数？
我是这样认为的，这里涉及到cpu物理个数和超线程技术的问题。个人认为4个物理cpu和2个双核是不能够等同的，当然这是物理层面的事了！在系统里识别的都是4个CPU.所以应该要以系统识别的为准。毕竟是系统去支配他的使用。
CPU高不等同于load高
在Unix/Linux可能经常会遇到cpu的使用率为100%，但是load却不高！这是为什么呢？因为几乎所有的任务和会和CPU进行交互，但是由于各个设备的使用频率不同，造成了不能同步进行的问题。比如说，当对硬盘进行读写的时候，出现IO的等待时候，事实上cpu已经被切换到别的进程上了。该任务就处于等待状态，当这样的任务过多，导致队列长度过大，这样就体现到负载过大了，但实际是此时cpu被分配去干执行别的任务或空闲，因此CPU高不等同于load高，load高也不能于cpu高。
