说明：首先分析第一个要素“用户权限”，其取值只有2个，即“用户权限”的值只有可能是1或2，这样3和4的取值所在的情况就可以删除，之后在考虑“用户权限”的2个取值的具体情况，一个是用户权限有效（1），另一个是用户权限无效（2），当取值为有效时，所有的情况都可以保留，当取值为无效时，只保留一个就可以了（一旦最高优先级的条件不能满足，那么其他低优先级的条件就不需要考虑），然后用同样的方法判断其他的条件，最后等到一个临时结果(编号1，2，5)，这时可以从最后一个要素开始分析，要使最后一个要素有意义那前4个要素必须都成立（值为1），而要素“转帐方式”有4种取值而现在的结果中有效情况只有一种（No1），所以可以增加3种（即，见表4中No2，3，4）。现在考虑要素“转帐金额”，可以增加在前3个要素都成立时，“转帐金额”取值为大于用户实际金额的情况（即，见表4中No5）。接着考虑要素“帐号”，可以增加在前2个要素都成立时，“帐号”取值为帐号无效的情况（即，见表4中No6）。接着考虑要素“票据号”，可以增加在第一个要素都成立时，“票据号”取值为票据号无效的情况（即，见表4中No7）。这样就补齐了所有的情况，从而得到最终结果（表5）
3．筛选测试矩阵：
注：由于测试例矩阵是根据影响要素条件最大取值个数得出，因此不是所有影响要素的取值个数都与最大值相等，因此应将矩阵中不存在的测试例条件删除。
|
编号 |
用户权限 |
票据号 |
账号 |
转账金额 |
转账方式 |
|
1 |
1 |
1 |
1 |
1 |
1 |
|
2 |
1 |
2 |
2 |
2 |
2 |
|
3 |
1 |
3 |
3 |
3 |
3 |
|
4 |
1 |
4 |
4 |
4 |
4 |
|
5 |
2 |
1 |
2 |
3 |
4 |
|
6 |
2 |
2 |
1 |
4 |
3 |
|
7 |
2 |
3 |
4 |
1 |
2 |
|
8 |
2 |
4 |
3 |
2 |
1 |
|
9 |
3 |
1 |
3 |
4 |
2 |
|
10 |
3 |
2 |
4 |
3 |
1 |
|
11 |
3 |
3 |
1 |
2 |
4 |
|
12 |
3 |
4 |
2 |
1 |
3 |
|
13 |
4 |
1 |
4 |
2 |
3 |
|
14 |
4 |
2 |
3 |
1 |
4 |
|
15 |
4 |
3 |
2 |
4 |
1 |
|
16 |
4 |
4 |
1 |
3 |
2 |
图表 3
