倒序(最糟情况)

　　第一轮：10,9,8,7->10,9,7,8->10,7,9,8->7,10,9,8(交换3次)

　　第二轮：7,10,9,8->7,10,8,9->7,8,10,9(交换2次)

　　第一轮：7,8,10,9->7,8,9,10(交换1次)

　　循环次数：6次

　　交换次数：6次

　　其他：

　　第一轮：8,10,7,9->8,10,7,9->8,7,10,9->7,8,10,9(交换2次)

　　第二轮：7,8,10,9->7,8,10,9->7,8,10,9(交换0次)

　　第一轮：7,8,10,9->7,8,9,10(交换1次)

　　循环次数：6次

　　交换次数：3次

　　上面我们给出了程序段，现在我们分析它：这里，影响我们算法性能的主要部分是循环和交换，显然，次数越多，性能就越差。从上面的程序我们可以看出循环的次数是固定的，为1+2+...+n-1。

　　写成公式就是1/2*(n-1)*n。

　　现在注意，我们给出O方法的定义：

　　若存在一常量K和起点n0，使当n>=n0时，有f(n)<=K*g(n),则f(n) = O(g(n))。（呵呵，不要说没学好数学呀，对于编程数学是非常重要的！！！）

　　现在我们来看1/2*(n-1)*n，当K=1/2，n0=1，g(n)=n*n时，1/2*(n-1)*n<=1/2*n*n=K*g(n)。所以f(n)=O(g(n))=O(n*n)。所以我们程序循环的复杂度为O(n*n)。

　　再看交换。从程序后面所跟的表可以看到，两种情况的循环相同，交换不同。其实交换本身同数据源的有序程度有极大的关系，当数据处于倒序的情况时，交换次数同循环一样（每次循环判断都会交换），复杂度为O(n*n)。当数据为正序，将不会有交换。复杂度为O(0)。乱序时处于中间状态。正是由于这样的原因，我们通常都是通过循环次数来对比算法。

　　2.交换法：

　　交换法的程序最清晰简单，每次用当前的元素一一的同其后的元素比较并交换。