Oracle数据库索引是和表或是视图相关联的磁盘上的结构，我们可以对其加快从表或是视图里检索行的速度。Oracle数据库索引主要包含由表或是相关视图中的一列或是多列生成的键。这些键存储在一个结构(B 树)。

　　1 SQL Server中的索引

　　使 SQL Server 可以快速有效地查找与键值关联的行。

　　表或视图可以包含以下类型的索引：

　　聚集索引

　　聚集索引根据数据行的键值在表或视图中排序和存储这些数据行。Oracle数据库索引定义中包含聚集索引列。每个表只能有一个聚集索引，因为数据行本身只能按一个顺序排序。

　　只有当表包含聚集索引时，表中的数据行才按排序顺序存储。如果表具有聚集索引，则该表称为聚集表。如果表没有聚集索引，则其数据行存储在一个称为堆的无序结构中。

　　每个表几乎都对列定义聚集索引来实现下列功能：

　　1、可用于经常使用的查询。
　　2、提供高度唯一性。

　　在创建聚集Oracle数据库索引之前，应先了解数据是如何被访问的。考虑对具有以下特点的查询使用聚集索引：

　　使用运算符（如 BETWEEN、>、>=、< 和 <=）返回一系列值。

　　使用聚集索引找到包含第一个值的行后，便可以确保包含后续索引值的行物理相邻。例如，如果某个查询在一系列采购订单号间检索记 录，PurchaseOrderNumber 列的聚集索引可快速定位包含起始采购订单号的行，然后检索表中所有连续的行，直到检索到最后的采购订单号。

　　返回大型结果集

　　使用 JOIN 子句；一般情况下，使用该子句的是外键列。

　　使用 ORDER BY 或 GROUP BY 子句。

　　在 ORDER BY 或 GROUP BY 子句中指定的列的Oracle数据库索引，可以使数据库引擎 不必对数据进行排序，因为这些行已经排序。这样可以提高查询性能。

　　聚集索引不适用于具有下列属性的列：

　　频繁更改的列

　　这将导致整行移动，因为数据库引擎 必须按物理顺序保留行中的数据值。这一点要特别注意，因为在大容量事务处理系统中数据通常是可变的。

　　宽键

　　宽键是若干列或若干大型列的组合。所有非聚集索引将聚集索引中的键值用作查找键。为同一表定义的任何非聚集索引都将增大许多，这是因为非聚集索引项包含聚集键，同时也包含为此非聚集索引定义的键列。　非聚集索引

　　非聚集索引具有独立于数据行的结构。非聚集索引包含非聚集索引键值，并且每个键值项都有指向包含该键值的数据行的指针。

　　从非聚集索引中的索引行指向数据行的指针称为行定位器。行定位器的结构取决于数据页是存储在堆中还是聚集表中。对于堆，行定位器是指向行的指针。对于聚集表，行定位器是聚集索引键。

　　在 SQL Server 2005 中，可以向非聚集Oracle数据库索引的叶级别添加非键列以跳过现有的索引键限制(900 字节和 16 键列)，并执行完整范围内的索引查询。

　　非聚集索引与聚集索引具有相同的 B 树结构，它们之间的显着差别在于以下两点：

　　1、基础表的数据行不按非聚集键的顺序排序和存储。
　　2、非聚集索引的叶层是由索引页而不是由数据页组成。