6. 执行用例的数量：
单位时间内执行用例的数量越多，说明效率越高。
缺点：不同用例耗时不同，且用例复杂度也有区别。所以这个效率也是受前提条件影响的。
7. 测试结果的分析水平：
对自动化的测试工具来说，特别是性能测试结束之后，我们要分析部分测试结果，如果你都不熟悉测试工具的分析，何谈效率呢？所以测试结果的分析水平，也可以作为衡量测试效率的一个指标。
备注：这里列出的只是部分评价准则。可以根据不同的情况进行扩展。
二、制定评价体系
有了评价准则 后，可以按照各个准则来制定一个评价体系。当然，本文所列举的只是从网络上搜集来的加上个人的一些建议。不同公司、产品可能都会根据自身情况进行变化。所以评价体系的制定，也需要量体裁衣。
评价体系主要就是对评价准则进行度+量。
度：指对每个评价准则进行比例分配，如各个准则在整理评价体系中占的百分比。
量：每个评价准则我们必须有具体的量来衡量，且这个量的获取需要在不断的调研中获取。如单位时间内报的bug数这个准则，单位时间具体到什么时间，一周、一月、一年还是一个季度等。如发现缺陷的质量该如何衡量，由谁衡量，如何制定一个标准度量。
只有有度、有量之后，形成具体的数据，才好定量来评价一个人的测试效率。才能纳入目前的绩效考核体系中。
三、具体实施
以上方法只是个人意见，那么评估测试人员测试效率短期来说会让人有排斥感，且各种标准、数据的制定都有一定难度，因为需要找到一个平衡点就需要大量的研究、调研，否则就有失公平和缺乏公信性。
在具体实施过程中，应该采用螺旋向上的模式发展，首先要让团队成员形成这种意识来不断形成自我约束的能力，所有的准则都可以先进行自我分析，然后团队成员以例会的形式进行探讨和自我分析。当大家都形成这种自我分析的习惯后，发现以这些准则来约束自我会不断提高自我的时候，开始进行数据采集，也就是对度和量进行标准化，最后进行公司内部推广而渗入到绩效考评中。（以上言论仅代表作者的个人观点，不代表51Testing观点）
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