当然还有另一种办法，加入双索引：

　　这时可以看到，结果集还是2944条，但是Extra中的filesort不见了。这时mysql使用userid_clicks这个索引去查询，这不但能快速查询到userid="admin"的所有记录，并且结果是根据clicks排好序的!所以不用再把这个结果集读入内存一条一条排序了，效率上会高很多。

　　但是用多字段索引这种方式有个问题，如果查询的sql种类很多的话，就得好好规划一下了，否则索引会建得非常多，不但会影响到数据insert和update的效率，而且数据表也容易损坏。

　　以上是对索引优化的办法，因为原因可能会比较复杂，所以写得比较的长，一般好好优化了索引之后，mysql的效率会提升n个档次，从而也不需要考虑增加机器来解决问题了。

　　但是，mysql甚至所有数据库，可能都不好解决limit的问题。在mysql中，limit 0,10只要索引合适，是没有问题的，但是limit 100000,10就会很慢了，因为mysql会扫描排好序的结果，然后找到100000这个点，取出10条返回。要找到100000这个点，就要扫描100000条记录，这个循环是比较耗时的。不知道会不会有什么好的算法可以优化这个扫描引擎，我冥思苦想也想不出有什么好办法。对于limit，目前直至比较久远的将来，我想只能通过业务、程序和数据表的规划来优化，我想到的这些优化办法也都还没有一个是万全之策，往后再讨论。

　　2、sql写法过于复杂

　　sql写法假如用到一些特殊的功能，比如groupby、或者多表联合查询的话，mysql用到什么方式来查询也可以用desc来分析，我这边用复杂sql的情况还不算多，所以不常分析，暂时就没有好的建议。

　　3、配置错误

　　配置里主要参数是key_buffer、sort_buffer_size/myisam_sort_buffer_size，这两个参数意思是：

　　key_buffer=128M：全部表的索引都会尽可能放在这块内存区域内，索引比较大的话就开稍大点都可以，我一般设为128M，有个好的建议是把很少用到并且比较大的表想办法移到别的地方去，这样可以显著减少mysql的内存占用。

　　sort_buffer_size=1M：单个线程使用的用于排序的内存，查询结果集都会放进这内存里，如果比较小，mysql会多放几次，所以稍微开大一点就可以了，重要是优化好索引和查询语句，让他们不要生成太大的结果集。

　　另外一些配置：

　　thread_concurrency=8：这个配置标配=cpu数量x2

　　interactive_timeout=30

　　wait_timeout=30：这两个配置使用10-30秒就可以了，这样会尽快地释放内存资源，注意：一直在使用的连接是不会断掉的，这个配置只是断掉了长时间不动的连接。

　　query_cache：这个功能不要使用，现在很多人看到cache这几个字母就像看到了宝贝，这是不唯物主义的。mysql的query_cache在每次表数据有变化的时候都会重新清理连至该表的所有缓存，如果更新比较频繁，query_cache不但帮不上忙，而且还会对效率影响很大。这个参数只适合只读型的数据库，如果非要用，也只能用query_cache_type=2自行用SQL_CACHE指定一些sql进行缓存。

　　max_connections：默认为100，一般情况下是足够用的，但是一般要开大一点，开到400-600就可以了，能超过600的话一般就有效率问题，得另找对策，光靠增加这个数字不是办法。

　　其它配置可以按默认就可以了，个人觉得问题还不是那么的大，提醒一下：1、配置虽然很重要，但是在绝大部分情况下都不是效率问题的罪魁祸首。2、mysql是一个数据库，对于数据库最重要考究的不应是效率，而是稳定性和数据准确性。