自动生成大量的用例，然后手工修改
听起来很不错吧？看看两个例子：
这两个函数的参数类型完全一样，都是字符串，第一个函数的功能是删除字符串左边的空格，第二个函数的功能是检查用户名的合法性并删除非法字符。工具不可能自动了解这种基本的差别，生成的用例多数是垃圾。选择、修改比直接设定更加费时。
前面介绍的是简单数据类型，对于复杂数据类型，就更糟了，例如，参数是一个结构，有100个域。工具不知道哪个域需要初始化，哪个域需要判断输出，会生成海量垃圾。
2、高效率测试：四两拔千斤
上面介绍了一些似是而非的高效率方法，那么，怎样才能真正高效率测试呢？真正的高效率，不能忽略人的智慧这一关键因素。
由于工具不可能自动了解代码的设计功能，只有人才了解，因此，只有人的智慧及时介入，工具才能做正确的事情，才能达到真正的高效率。
测试的主要工作在于用例，这方面，工具可以完成大量自动化的工作，主要包括：生成测试代码，生成测试用例，找出遗漏用例。
生成测试代码
生成过程应该支持人工及时介入，指定需要初始化和判断输出的数据，这样，就可以避免遗漏，也可以避免生成垃圾。
上图是生成测试代码的界面，人工可以指定需要初始化和判断输出的数据。
