1）
| DBMS_DDL.ANALYZE_OBJECT( TYPE VARCHAR2, SCHEMA VARCHAR2, NAME VARCHAR2, METHOD VARCHAR2, ESTIMATE_ROWS NUMBER DEFAULT NULL, ESTIMATE_PERCENT NUMBER DEFAULT NULL, METHOD_OPT VARCHAR2 DEFAULT NULL, PARTNAME VARCHAR2 DEFAULT NULL ) ; |
该存储过程可对特定的表，索引和簇表进行分析。例如，对SCOTT用户的EMP表，进行50%的抽样分析，参数如下：
DBMS_DDL.ANALYZE_OBJECT("TABLE", "SCOTT", "EMP", "ESTIMATE", NULL,50);
2）
| DBMS_UTILITY.ANALYZE_SCHEMA ( SCHEMA VARCHAR2, METHOD VARCHAR2, ESTIMATE_ROWS NUMBER DEFAULT NULL, ESTIMATE_PERCENT NUMBER DEFAULT NULL, METHOD_OPT VARCHAR2 DEFAULT NULL ) ; DBMS_UTILITY.ANALYZE_DATABASE ( METHOD VARCHAR2, ESTIMATE_ROWS NUMBER DEFAULT NULL, ESTIMATE_PERCENT NUMBER DEFAULT NULL, METHOD_OPT VARCHAR2 DEFAULT NULL ); |
其中，ANALYZE_SCHEMA用于对某个用户拥有的所有TABLE，INDEX和CLUSTER的分析统计。 ANALYZE_DATABASE用于对整个数据库进行分析统计。
3） DBMS_STATS是在ORACLE8I中新增的程序包，它使统计数据的生成和处理更加灵活方便，并且可以并行方式生成统计数据。在程序包中的以下过程分别分析统计TABLE，INDEX，SCHEMA，DATABASE级别的信息。
DBMS_STATS.GATHER_TABLE_STATS
DBMS_STATS.GATHER_INDEX_STATS
DBMS_STATS.GATHER_SCHEMA_STATS
DBMS_STATS.GATHER_DATABASE_STATS
在这里，我们以数据库JOB的方式，定时对数据库中SCOTT模式下所有的表和索引进行分析：
在SQL*PLUS下运行：
| VARIABLE jobno number; BEGIN DBMS_JOBS.SUBMIT ( :jobno , " dbms_utility.analyze_schema ( "scott", "estimate", NULL, 20) ; ", sysdate, "sysdate+30"); commit; end; / Statement processed. Print jobno JOBNO ------------- 16 |
以上作业，每隔一个月用DBMS_UTILITY.ANALYZE_SCHEMA对用户SCOTT的所有表，簇表和索引作统计分析。
