背景
项目的 自动化测试中已经使用了基于Python 脚本的框架，自动化过程中最关键的问题就是如何实现桩模块。运用 Python 强大的功能，实现任何桩模块都是可能的，但是是否必须完全使用 Python 实现模块逻辑，成本是一个决定性因素。在桩模块逻辑简单的情况下，使用 Python 模拟模块逻辑不但使自动化测试的结构清晰，也具有更好的灵活性，但是如果桩模块逻辑复杂，实现起来可能要耗费很大的成本，也容易由于桩模块逻辑与实际不符导致测试结果不可信。在这种情况下，如果能够借用 RD 开发的某些代码段 / 库，将会对测试自动化带来很多效益。
另外，在Python 中调用 C/C++ 代码的方法也可能应用于 C/C++ 库的测试中，这种测试方法的可行性还有待研究。
以下总结出几种在Python 中调用 C/C++ 代码的方法
使用ctypes 模块调用 C 动态库
从Python2.5 开始， Python 开始提供 ctypes 模块来提供对 C 语言编译的动态库文件的调用。注意， 这里特指C 的动态库 ，用C++ 编译的动态库 ctypes 虽然能够加载，但调用时的函数名已经由于 C++ 的重载特性被加以修改，难以调用。 使用 ctypes 调用 C 动态库的好处在于不用进行额外的开发，可以直接使用编译好的动态库。 ctypes 提供了完整的 C 类型封装，也支持自定义类型，大大减少在调用过程中的工作量。 ctypes 的使用很简单，只需熟悉 python 封装与 C 中的对应关系即可。以下用一个简单的例子来说明：
from ctypes import * #导入ctypes模块
libc = cdll.LoadLibrary("libc.so.6") #加载libc动态库
str = c_char_p(' Hello World! ') #使用char *在ctypes中的对应封装c_char_p，相当于char* str=”Hello World!”
libc.printf(“yell: %s\n”, str ) #调用printf函数
ctypes的功能当然远不止这些，有兴趣的同学可以参考这里 http://docs.python.org/library/ctypes.html
使用Python 的扩展（ Extending ）机制
ctypes很方便地可以调用 C 的动态库，但是对 C++ 编译的动态库，调用起来很困难。这种情况利用 Python 的 Extending 机制就可以解决。 Python 提供了一套完整的框架来使用 C/C++ 编写扩展库，可以很灵活的开发 C++ 扩展模块。这种方法的缺点是工作量比较大，需要为每一个方法编写接口，这里不做详细介绍，可以参考： http://docs.python.org/extending/extending.html#writing-extensions-in-c
那么有什么办法可以高效的调用C++ 动态库呢，答案是 SWIG 。
使用SWIG 生成扩展模块
上面提到了Python 的扩展机制，缺点是工作量比较大，这里介绍一个工具 SWIG 。 SWIG 是一种简化脚本语言与 C/C++ 接口的开发工具，通过包装和编译 C 语言程序来达到与脚本语言通讯目的的工具。它正是基于 Python 的扩展机制，自动生成接口文件，再编译成可以被 Python 调用的动态库扩展模块。
使用SWIG 生成扩展模块分为以下几步：
- 将需要调用的代码编译成目标文件(.o) ；
- 用SWIG 读取编写描述文件 (.i) ，生成接口文件 (.cxx) ；
- 将接口文件编译为目标文件(.o) ；
- 将接口文件的目标文件和原代码段的目标文件一起编译成动态库 ；
以下举例说明：
