采用服务器PL/SQL 方式插入10万条记录的测试结果如下：
注：t_e1与t_employee同样的表结构
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执行方式 |
说明 |
运行时间（单位：秒） |
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pl/sql insert（脚本1） |
普通insert |
3.203 |
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pl/sql forall insert（脚本2） |
从一个表BULK COLLECT INTO到目标表 |
0.578 |
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insert into select *（脚本3） |
使用insert into select方式插入 |
0.156 |
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insert /*+ append*/ into select *（脚本4） |
加append hint的插入 |
0.234 |
从测试结果分析，采用insert into select 的方式最快，只要0.156s，根据数据量统计，平均每行大小为134字节，总共插入数据量为134*100000=12.78MB，可得每秒约插入81MB的数据，基本上达到了硬盘的上限。
而采用append hint插入反而更慢，从同事讨论结果得到，采用append的insert会采用direct-path插入，因此数据会直接写入数据文件，所以消耗的时间更多。
--------------------------------------------脚本1--------------
| declare i integer; begin for i in 1 .. 100000 loop insert into t_employee (id, name, birthday, address, email, mobilephone, telephone, identity_card, weight, height) values ( seq_t_employee_id.nextval, '张三' || i, sysdate - i, '上海市南京东路11号203室' || i, 'abcd' || i || '@gmail.com', '138' || trim(to_char(i, '00000000')), '021-' || trim(to_char(i, '00000000')), '3504561980' || trim(to_char(i, '00000000')), 64, 1.72); end loop; commit; end; |
--------------------------------------------脚本2--------------
| DECLARE TYPE table_t_employee IS TABLE OF t_employee%ROWTYPE; v_table table_t_employee; BEGIN SELECT * BULK COLLECT INTO v_table FROM t_employee; FORALL idx IN 1 .. v_table.COUNT INSERT INTO t_e1 VALUES v_table (idx); COMMIT; END; |
--------------------------------------------脚本3--------------
| insert into t_e1 select * from t_employee |
--------------------------------------------脚本4--------------
| insert /*+ append*/ into t_e1 select * from t_employee |
