物理实现

　　从上面的逻辑实现看，只是知道了事务以及Undo Data的作用，还不清楚Oracle对事务的支持到底怎么实现的。下面从物理结构上讲述Oracle怎么对事务进行支持。请先看一个物理结构图。

　　图源自于《Oracle Database 10g： Administration Workshop I》

　　为了简化，我只是用个人的语言讲述和事务有关的部件。SGA可以理解为全局内存。其中Database Buffer Cache存放的是从数据文件中读取的数据缓存。紫色的圆柱体为数据文件。Redo Log Buffer为重做日志缓存，也就是保存日志的内存块，一切的数据的修改都会记录在Redo Log Buffer里面。例如用回事务二更新key为1数据的例子。当事务二更新key为1数据从A到Z。Oracle数据库引擎会把key为1的数据的 rowid，修改前数据A以及修改后数据Z都记录在Redo Log Buffer里面。如果事务二继续更新key为2的数据为Y，那么key为2的数据的rowid，修改前数据B以及修改后数据Y也记录到Redo Log Buffer里面。每一笔数据都记录，而且是流水线性记录。一旦事务二进行提交，LGWR进程（Log Writer，日志写进程）就会把Redo Log Buffer的数据按顺序写到Log Datafile里面，也就是日志数据文件里面，当写日志文件完成，Oracle数据库引擎会生成一个SCN（system change number，系统更新号），到这时候Oracle数据库引擎会通知调用方提交完成了。这里可以看到Oracle在提交的时候不必要把更新数据写回数据文件，而是写到日志文件里面。因为顺序写线性的日志文件速度快很多，而写数据文件是需要随机读写。由于线性记录和SCN号控制，数据库引擎可以通过redo log（重做日志文件）的操作得到最新的数据。当然在Checkpoint的时候数据文件是最终还是会更新的，只是说事务提交的时候更新数据文件不是必须步骤，这样能很大的提高性能。

　　由于这个机制，回滚变得很简单，要读没提交前之前的SCN是很容易的事情。

　　对于初学者关于数据库事务处理的建议

　　我自己也是从新手一步步走过来，现在也不是老鸟，算是有点经验，如果是刚入门的同学，你觉得有用就看一下，没用就过了。

　　对于数据库事务的处理，开始的时候不需要很深入了解数据库的原理，当然以后还是需要了解的，优先级排后而已。高优先级如下：

　　首先，事务不是什么高深神秘的东西，我从入行开始所做的所有系统，包括现在的嵌入式系统，都用到事务。我并不觉得大部分系统事务有什么问题，只是一些约束和同步机制，真的有问题从自身系统设计角度看，不一定说从数据库技术角度去找解决方法。例如Oracle的长时间查询如果Undo Data（历史数据）给覆盖了，Oracle会抛出异常"ORA-01555： snapshot too old”，如果出现这种问题，我会从自身系统设计角度入手，为什么有那么大的查询，为什么在这个查询中其他事务会更新数据，这些查询是否只是查一次就够了，查的过程是否需要锁住表等等。然而这个问题可以通过数据库调优解决，但是我想问题的角度首先是从自身系统设计出发。

　　第二，要知道的是不同数据库的事务类型的区别，例如MS SQL Sever是默认是自动提交事务，用的时候需要知道每个语句都有单独的事务在操作。而Oracle是类似于隐式事务，必须手工commit或者rollback。

　　第三，使用事务要知道一一对应，特别是嵌套事务的时候，有始有终。很多问题时候发生终的时候，注意异常处理需要结束已经打开的事务。

　　第一点是心理问题，第二三点是技术问题，做好我觉得就可以入门开发系统了。以后碰到问题在一步步深入。

　　MS SQL Server对事务的实现下一篇再讲了。上述是我对Oracle实现的理解，有不当之处也希望指出，我可以完善文章。