分析原则：

　　1. 具体问题具体分析（这是由于不同的应用系统，不同的测试目的，不同的性能关注点）

　　2. 查找瓶颈时按以下顺序，由易到难。

　　服务器硬件瓶颈  网络瓶颈（对局域网，可以不考虑）  服务器操作系统瓶颈（参数配置）  中间件瓶颈（参数配置，数据库，web服务器等）  应用瓶颈（SQL语句、数据库设计、业务逻辑、算法等）

　　分析的信息来源：

　　1. 根据场景运行过程中的错误提示信息

　　2. 根据测试结果收集到的监控指标数据

　　一．错误提示分析

　　分析实例：

　　1．Error: Failed to connect to server “172.17.7.230″: [10060] Connection

　　Error: timed out Error: Server “172.17.7.230″ has shut down the connection prematurely

　　分析：

　　A、应用服务死掉。

　　（小用户时：程序上的问题。程序上处理数据库的问题，实际测试中多半是服务器链接的配置问题）

　　B、应用服务没有死

　　（应用服务参数设置问题）

　　对应的Apache和tomcat的最大链接数需要修改，如果连接时收到connection refused消息，说明应提高相应的服务器最大连接的设置，增加幅度要根据实际情况和服务器硬件的情况来定，建议每次增加25%！

　　C、数据库的连接

　　(数据库启动的最大连接数（跟硬件的内存有关）)

　　D、我们的应用程序spring控制的最大链接数太低

　　2. Error: Page download timeout (120 seconds) has expired

　　分析：

　　A、应用服务参数设置太大导致服务器的瓶颈

　　B、页面中图片太多

　　C、在程序处理表的时候检查字段太大多

　　D、实际测试时有些资源需要请求外网，而我们的测试环境是局域网环境

　　3. Error “http://172.17.7.230/Home.do....”

　　分析：

　　A、脚本设计错误，造成页面异常。服务器有响应！

　　B、并发数过大，造成服务器响应延迟。

　　4. Error page “text=xxxxx”

　　分析：

　　A、脚本设计问题，例如，前一脚本修改了某些内容，造成后面的脚本访问异常。

　　B、不确定因素，有时候回放正常的脚本，一放到场景中就出现这样的错误。只能反复修改脚本！

　　二．监控指标数据分析

　　1．Vusers数

　　Loadrunner 系统设置的虚拟用户数目。Vuser去实际调用事先制作的脚本文件中的应用。

　　每个Vuser产生响应的操作，所有的操作对服务器形成并发。

　　颜色 比例 度量 图最小值 图平均值 图最大值 图中间值 图SD

　　1 Run 0.0 21.25 44 41 21.276

　　在实际测试中，Vusers可以根据实际情况的需要，在测试过程中增加或者减少。

　　2．最大并发用户数：

　　颜色 比例 度量 最小值 平均值 最大值 SD

　　100 Apache CPU 使用情况(Apache):172.17.7.210 0.777 0.852 0.93 0.043

　　0.01 已发送 KB/秒(Apache):172.17.7.210 6 1430.371 2689.333 327.924

　　0.1 点击次数/秒(Apache):172.17.7.210 0.333 114.352 533.667 40.201

　　应用系统在当前环境下能承受的最大并发用户数。

　　在方案运行中，如果出现了大批用户的业务操作失败，或出现了服务器shutdown的情况，则说明在当前环境下，系统承受不了当前并发用户的负载压力，那么最大并发用户数就是前一个没有出现这种现象的并发用户数。

　　从上图可以看出：在测试运行到4个小时左右的时候，apache的点击数/秒开始迅速增加！