—— 适百千万数据量以上的站内搜索，平民级的解决方案
环境：LINUX MYSQL4/5(5以上的版本直接可以在插件形式编译进MYSQL内)
使用MYSQL的朋友一定有这样的经历，那就是在检索中文的时候往往力不从心。使用LIKE的效率实在不敢恭维，而且对搜索的结果也不是很满意的。 很希望有一个完美的解决方案。但是事实的真相是残酷的。这个完美的方案可能让你绞尽脑汁还是两手空空。
今天我给大家带来的 MYSQL中文分词全文检索 可能会让您有一种相见恨晚的感觉。
下面开始讲解：
在猪肉还是7块多的时候，我在CU里闲逛。突然看到一个大板(HIGHTMAN)的帖子。(我不记得地址了).
大致内容就是修改MYSQL的源码。加入中文分词功能。原理依据的是一个强大的中文词典。(详细可进该大牛主页hightman.cn查看)
所以我得声明一下。该功能的版权归HIGHTMAN大牛所有。本人不涉及版权问题。
可喜的是该牛的MYSQL修改版是在GPL发放的。所在大家不用担心(除非你想自己打磨)。
好啰嗦啊，扯了大半天还没到正题。我也觉得我自己好啰嗦，黄金又涨价了，哎。牛奶都从46涨到了65一箱了。
----------------------OH YEAH SO HOT！----------------------------
开始：
cd/ /home/apps
wget http：//www.hightman.cn/down/mysql-5.1.11-hi1.tgz
tar zxf mysql-5.1.11-hi1.tgz
cd mysql-5.1.11-hi1
#开始编译，加入分词插件
./configure --prefix=/usr/local/mysql --with-charset=gbk --with-extra-charsets=all --with-plugins=fthightman
make
make install
#你如果嫌麻烦也可以 make && make install 该过程比较漫长(取决于机器性能了)
#复制my.cnf到系统启动项
cp /usr/local/mysql/share/mysql/my-medium.cnf /etc/my.cnf
#增加mysql用户组
groupadd mysql
useradd -g mysql mysql
#初始化
cd /usr/local/mysql
bin/mysql_install_db --user=mysql |注：--user=mysql 初始化表并且规定用mysql用户
#设置给mysql和root用户设定访问权限 我们先进入mysql目录
cd /usr/local/mysql
chown -R root /usr/local/mysql |注：设定root能访问/usr/local/mysq
chown -R mysql /usr/local/mysql/var |注：设定mysql用户能访问/usr/local/mysql/var
chgrp -R mysql /usr/local/mysql |注：设定mysql组能够访问/usr/local/mysq
bin/mysqld_safe --user=mysql & |启动之
#设定开机就启动mysql，进入源码目录下
cd /usr/local/mysql/share/mysql
cp mysql.server /etc/init.d/mysql
cd /etc/rc3.d
ln -s ../init.d/mysql S85mysql
ln -s ../init.d/mysql K85mysql
cd /etc/rc5.d
ln -s ../init.d/mysql S85mysql
ln -s ../init.d/mysql K85mysql
cd ../init.d
chmod 755 mysql
#rc3.d rc5.d明白是怎么回事吧。不懂的自己补习去。
重启 mysqld 服务器
whereis mysql
/etc/init.d/mysql
service mysql
/etc/init.d/mysql start|stop|restart
#以下的情况我们假定您已经有了APCHE PHP环境。
开始：
注意。MYSQL默认的字符编码是GBK。所以在这里建的表最好也是GBK的UTF8的需要改一下MYSQL默认编码再进行如下操作
DATABASEB1
show databases；
use db1；
#DB1里有个表叫TABLE1
TABLE1 字段为：
aid
gid
uid
atitle
acontent
请注意。atitle，acontent 这两个里面放的是我们需要检索的内容。
下面建立全文索引 也就是FULLTEXT
alter table1 add fulltext ft_gbk(atitle,acontent) with parser hightman;
这样索引就建成了。
PHP查询语句为
select * from table1 where match(atitle,acontent) against('$keyword');
返回结果就跟普通一样引用就可以了。
值得一提的是速度非常快。
100万的数据通常检索不到0.5秒。
