过程性能的度量包括两方面的内容，一方面是对过程的度量（如工作量、评审效率、缺陷移除等），另一方面是对产品质量的度量（故障数、缺陷密度）等。虽然过程性能包含了质量，但是为了强调质量，在过程域里面常用的词仍然是质量和过程性能目标，它覆盖了产品质量、服务质量和过程性能。
1．有效的度量
（1）如果要考察开发小组的素质，可以使用所编文档的页数、所编代码的行数、花费在各个开发阶段或花费在各个开发任务上的时间（以分钟为度量单位）、在各个开发阶段中注入和改正的缺陷数目、在各个阶段对最终产品增加的价值等5项基本度量元。当然，它们是针对软件产品开发的，对软件产品的维护或提供其他服务，可以参照这些条款给出类似的陈述。
（2）当考察软件过程质量时，对应的度量数据应该是设计工作量大于编码工作量；设计评审工作量至少应占一半以上的设计工作量；代码评审工作量应占一半以上的代码编制的工作量；每千行源程序在编译阶段发现的差错不应超过10个；每千行源程序在测试阶段发现的差错不应超过5个等5项基本度量元。
（3）为了合格，需要度量产品和过程的属性，例如看一个产品是否合格，可以度量产品的一些特性，如“Beta测试阶段少于20个错误”或“每个模块的代码行不超过100行”，开发过程的一些属性，如“单元测试必须覆盖95%以上的用例”等。
（4）需要度量当前已存在的产品和过程的属性，以便预测将来的产品。例如：通过度量软件规格说明书的大小来预测目标的大小，通过度量设计文档的结构特性来预测将来维护的“盲点”，通过度量测试阶段的软件的可靠性来预测软件今后操作、运行的可靠性。
2．度量数据如何分析
当得到有效的度量数据并且项目的度量数据积累到一定规模时，就有必要进行度量数据的分析和预测。过程能力基线（Process Capability Baseline，PCB）的产生就尤为重要，PCB的用途有：
（1）为管理层提供整个组织的项目运行性能报告；
（2）为市场团队提供整个组织的项目开发总体性能，帮助售前的估计和竞标；
（3）为项目开发团队提供整个组织的项目开发总体性能，指导项目经理估计、管理和监管项目。
度量分析最常用的工具在第8章“缺陷管理”中将有比较详细的介绍，主要也是7种工具，在度量中最常用的就是控制图。
3．如何应用度量数据
度量的核心是应用组织的PCB来更好地估计、管理和监控项目。例如：
（1）整个组织的项目工作量偏差（Total Effort Variance）；
（2）工作量的分布（Effort Distribution）；
（3）编码阶段的代码生产率（Code Productivity in Coding phase）。
通过上面列出的度量目标和软件开发活动可以发现：软件度量的目标可大致概括为两类，一是用来进行估计，从而同步地跟踪一个特定的软件项目；二是应用度量获得的数据预测项目的一些重要特性。但是，不能过分夸大这些预测，甚至认为只要使用合适的模型和工具，所获得的预测可以精确到只需使用极少的其他度量（甚至根本就不用使用度量），这种期望显然是不现实的。
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