（12）留意业务单据中存在多个日期字段时对报表数据的影响

　　一般来说，一张单据上都会有多个日期字段，比如采购单就有采购日期、单据日期、审核日期，而入库单也会有单据日期、入库日期，诸如此类。那么在测试时，一定要留意，开发人员是否按照要求选择了正确的日期，包括日期选取的一致性——是否存在这边取采购日期，那边取审核日期的情况。

　　（13）留意是否存在遗漏的单据类型

　　例如像出入库的报表，入库方向的，除了最主要的采购入库外，可能还会包括退货入库、盘盈入库、报溢入库；出库方向的，除了最常见的销售出库，还会包括盘亏出库、报损出库。那么在具体测试时，一定要准备充分这些相应类型的单据，并且要留意开发人员是否遗漏了相应的单据类型。

　　（14）留意不同状态的单据对报表数据的影响

　　例如采购单，当采购单发出后，供应商会开始送货，可能第一批之送来了一半的商品，那么这时采购单的收货状态是“未完成”；当供应商把商品送齐了以后，采购数量＝收货数量，则采购单的收货状态变为“已完成”。那这时留意，开发人员在采购报表中，是包含所需要的状态的单据，还是只包含了一部分？

　　（15）留意那些被当做默认规则的因素

　　有些规则——例如单据类型或者单据状态——是作为默认规则写死在SQL语句或者数据库的存储过程里面，这些规则不会体现在界面，也不会由用户选择决定。但是这些规则恰恰是最容易被忽略的部分。所以，一定要同开发人员反复确认，保证自己已经了解了同报表各数据项计算有关的各个因素。

　　（16）保证测试人员可以通过UI找到自己所需的所有原始数据

　　在进行系统测试时，无论是报表，还是一般的业务功能测试，都不要去直接通过SQL语句查询数据库中的内容，而是通过UI来输入，再通过UI体现处理的结果进行验证——因为这是系统测试，不是集成测试，将来用户是决不会去直接查数据库的。因此，如果需要对报表的结果进行验证，应该通过其他的功能模块，去查询业务单据，或者其他报表，根据UI体现的结果，来进行确认。

　　（17）检查大数据量对报表的影响

　　报表测试也会涉及到性能测试，主要是在大数据量查询统计的测试。大数据量一是说原始数据多，二是被操作、计算的数据多，三是某个数据项被是经过多次计算得出的。特别是对于一些算法比较复杂的报表，10万条数据和100万条数据时的响应时间将表现出巨大的差别。

　　（18）不要遗漏权限控制和访问安全性的测试

　　这里说的权限控制不是谁可以访问某个模块，谁不可以访问某个模块，而且数据的计算也没有直接的关系，而是侧重于报表设计的测试。我们都知道不同的报表是设计给不同的人看的，例如出入库报表是给仓库管理人员看的，里面不会包含商品的价格，而只会包含数量；而财务报表中，只会包含采购、销售的金额，而不会包含数量，这样才能保证可以相互对照，不会出现营私舞弊的行为。那么在测试时，应当考虑报表是否泄漏了不该泄漏的信息。当然，这里对业务的熟悉程度就是更高的要求了。

　　又如，不同的业务员只能看到同自己有关的业务，但是领导可以看到所有业务员的业务——例如不同的业务员分管不同的客户或者地域，他们之间的销售情况是互相保密的。

　　还有一种情况，系统的用户可能会为他的供应商提供一个专门的程序或者Web页面，供其对其供应的商品的销售、库存情况进行查看。那么对于这种情况，一方面是要保证某个供应商只能看到他所供应的商品的销售、库存情况，如果某个商品由多个供应商同时提供，那么其中一个供应商应该只能看到他提供的那部分，而看不到其他供应商提供的同一商品的情况。当然，这种功能一般都是通过外网（internet）来访问的，所以也还要考虑相应的访问安全性测试，以免泄漏重要的商业信息。